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Feldfruchtklassifikation mit Sentinel-1 und Sentinel-2 Daten für die Jahre 2017 bis 2019 und Detektion von sortenspezifischen Anomalien in der Region Turkistan, Kasachstan

Erdmann, Anna-Lena (2020) Feldfruchtklassifikation mit Sentinel-1 und Sentinel-2 Daten für die Jahre 2017 bis 2019 und Detektion von sortenspezifischen Anomalien in der Region Turkistan, Kasachstan. Bachelorarbeit, Eberhard-Karls-Universität Tübingen.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/136960/
Dokumentart:Hochschulschrift (Bachelorarbeit)
Titel:Feldfruchtklassifikation mit Sentinel-1 und Sentinel-2 Daten für die Jahre 2017 bis 2019 und Detektion von sortenspezifischen Anomalien in der Region Turkistan, Kasachstan
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Erdmann, Anna-LenaEberhard-Karls-Universität TübingenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:November 2020
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Seitenanzahl:72
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Feldfruchtklassifikation, Sentinel-2, Sentinel-1, Kasachstan
Institution:Eberhard-Karls-Universität Tübingen
Abteilung:Geographisches Institut
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Klein, Igor
Hinterlegt am:09 Nov 2020 10:14
Letzte Änderung:09 Nov 2020 10:14

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