An Introduction to Deep Learning with CNNs Applied on Earth Observation Data

Höser, Thorsten und Bachofer, Felix und Künzer, Claudia (2020) An Introduction to Deep Learning with CNNs Applied on Earth Observation Data. ESA Phi-Week 2020, 28. Sep - 02. Okt 2020, Frascati, Italien.

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Kurzfassung

Since 2012, Deep Learning with Convolutional Neural Networks (CNNs) is the state of the art approach for image recognition (IR), segmentation (IS) and object detection (OD). CNNs have mainly been developed in Computer Vision (CV). Here we introduce the evolution of CNNs in CV and its transition to Earth Observation (EO) applications, by reviewing CV and EO publications from 2012 to late 2019.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/136742/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

An Introduction to Deep Learning with CNNs Applied on Earth Observation Data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Höser, Thorsten	Thorsten.Hoeser (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-7179-3664	NICHT SPEZIFIZIERT
Bachofer, Felix	Felix.Bachofer (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-6181-0187	NICHT SPEZIFIZIERT
Künzer, Claudia	Claudia.Kuenzer (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

28 September 2020

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Seitenbereich:

Seite 1

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

AI, artificial intelligence, deep learning, machine learning, earth observation, remote sensing, CNN, convolutional neural network

Veranstaltungstitel:

ESA Phi-Week 2020

Veranstaltungsort:

Frascati, Italien

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

28. Sep - 02. Okt 2020

Veranstalter :

European Space Agency

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche

Hinterlegt von:

Höser, Thorsten

Hinterlegt am:

09 Nov 2020 15:38

Letzte Änderung:

29 Mär 2023 00:46

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