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HPC Requirements of High-Fidelity Flow Simulations for Aerodynamic Applications

Probst, Axel und Knopp, Tobias und Grabe, Cornelia und Jägersküpper, Jens (2020) HPC Requirements of High-Fidelity Flow Simulations for Aerodynamic Applications. In: Euro-Par 2019: Parallel Processing Workshops. Euro-Par 2019. Lecture Notes in Computer Science Lecture Notes in Computer Science, 11997. Springer Nature Switzerland AG 2020. Seiten 375-387. doi: 10.1007/978-3-030-48340-1_29. ISBN 978-3-030-48339-5. ISSN 0302-9743.

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Offizielle URL: https://doi.org/10.1007/978-3-030-48340-1_29

Kurzfassung

This paper relates the computational demand of turbulence-resolving flow simulations for aircraft aerodynamics to the parallel scalability of the DLR flow solvers TAU and THETA, as well as the new CODA solver optimized for many-core HPC systems. Based on existing lower-fidelity simulations, the computational requirements for wall-resolved LES are first estimated for single aircraft components at wind-tunnel scale. It is shown that such simulations at reduced Reynolds numbers would be realizable within days to weeks with the current methods, if the largest available HPC clusters with more than 100,000 cores were used. However, an extrapolation to the HPC requirements of LES for a full 3D wing of an aircraft at flight Reynolds numbers highlights the urgent need for larger HPC resources and adapted parallel code designs, as well as more efficient numerical algorithms and physical models.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/136427/
Dokumentart:Beitrag im Sammelband
Zusätzliche Informationen:Print ISBN 978-3-030-48339-5 Online ISBN 978-3-030-48340-1 Series Print ISSN 0302-9743 Series Online ISSN 1611-3349
Titel:HPC Requirements of High-Fidelity Flow Simulations for Aerodynamic Applications
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Probst, AxelAxel.Probst (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Knopp, TobiasTobias.Knopp (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3161-5353NICHT SPEZIFIZIERT
Grabe, Corneliacornelia.grabe (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6028-2757NICHT SPEZIFIZIERT
Jägersküpper, JensJens.Jaegerskuepper (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:29 Mai 2020
Erschienen in:Euro-Par 2019: Parallel Processing Workshops. Euro-Par 2019. Lecture Notes in Computer Science
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:11997
DOI:10.1007/978-3-030-48340-1_29
Seitenbereich:Seiten 375-387
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Schwardmann, U.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Boehme, C.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Heras, D. B.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Cardellini, V.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jeannot, E.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Salis, A.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schifanella, C.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Manumachu, R. R.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schwamborn, DieterDieter.Schwamborn (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ricci, L.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Springer Nature Switzerland AG 2020
Name der Reihe:Lecture Notes in Computer Science
ISSN:0302-9743
ISBN:978-3-030-48339-5
Status:veröffentlicht
Stichwörter:High-Performance Computing, Large-Eddy Simulation, Aircraft aerodynamics, TAU, THETA, CODA
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Flugzeuge
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AR - Aircraft Research
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - VicToria (alt), L - Simulation und Validierung (alt)
Standort: Göttingen
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > CASE, GO
Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > CASE, BS
Hinterlegt von: Probst, Axel
Hinterlegt am:12 Okt 2020 11:57
Letzte Änderung:28 Mär 2023 23:57

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