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Data-Driven Identification of Nonlinear Flame Models

Ghani, Abdulla und Boxx, Isaac und Noren, Carrie (2020) Data-Driven Identification of Nonlinear Flame Models. In: Proceedings of the ASME Turbo Expo. ASME Turbo Expo 2020: Power for Land, Sea and Air, 2020-09-21 - 2020-09-25, London, UK (virtual). doi: 10.1115/GT2020-15001.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/136364/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:GT2020-15001
Titel:Data-Driven Identification of Nonlinear Flame Models
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Ghani, AbdullaThermo-Fluid Dynamics Group, Department of Mechanical Engineering. Technical University of Munich, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Boxx, IsaacNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0003-1916-6206NICHT SPEZIFIZIERT
Noren, CarrieNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Erschienen in:Proceedings of the ASME Turbo Expo
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1115/GT2020-15001
Status:veröffentlicht
Stichwörter:CFD, flame models, kHz imaging
Veranstaltungstitel:ASME Turbo Expo 2020: Power for Land, Sea and Air
Veranstaltungsort:London, UK (virtual)
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:21 September 2020
Veranstaltungsende:25 September 2020
Veranstalter :ASME
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Energieeffizienz, Materialien und Ressourcen
HGF - Programmthema:Effiziente Nutzung von Brennstoffressourcen
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E VS - Verbrennungssysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Brennstoffe (alt)
Standort: Stuttgart
Institute & Einrichtungen:Institut für Verbrennungstechnik > Verbrennungsdiagnostik
Hinterlegt von: Geigle, Dr. Klaus Peter
Hinterlegt am:02 Okt 2020 09:10
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:38

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