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Next updates of atmospheric correction processor Sen2Cor

Pflug, Bringfried und Louis, Jerome und Debaecker, Vincent und Mueller-Wilm, Uwe und Quang, Carine und Gascon, Ferran und Boccia, Valentina (2020) Next updates of atmospheric correction processor Sen2Cor. In: Image and Signal Processing for Remote Sensing XXVI 2020, 11533, Seiten 1-7. SPIE 11533, Image and Signal Processing for Remote Sensing XXVI, 2020-09-21 - 2020-09-25, Digital Forum. doi: 10.1117/12.2574035. ISBN 978-1-5106-3880-8. ISSN 0277-786X.

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Kurzfassung

The Sentinel-2 mission is dedicated to land monitoring, emergency management and security. It serves for monitoring of land-cover change and biophysical variables related to agriculture and forestry. The mission is also used to monitor coastal and inland waters and is useful for risk and disaster mapping. The Sentinel-2 mission is fully operating since June 2017 with a constellation of two polar orbiting satellite units. Both Sentinel-2A and Sentinel-2B are equipped with an optical imaging sensor MSI (Multi-Spectral Instrument) which acquires optical data products with spatial resolution up to 10 m. Accurate atmospheric correction of satellite observations is a precondition for the development and delivery of high quality applications. Therefore the atmospheric correction processor Sen2Cor was developed with the objective of delivering land surface reflectance products. Sen2Cor is designed to process monotemporal single tile Level-1C products, providing Level-2A surface (Bottom-of-Atmosphere) reflectance product together with Aerosol Optical Thickness (AOT), Water Vapour (WV) estimation maps and a Scene Classification (SCL) map for further processing. The paper will give an overview of the Level-2A product content and up-to-date information about the data quality of the Level-2A products generated with Sen2Cor 2.8 in terms of Cloud Screening and Atmospheric Correction. In addition the paper gives an outlook on the next updates of Sen2Cor and their impact on Level-2A Data Quality.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/136254/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:The presentation is also available as mp4 video
Titel:Next updates of atmospheric correction processor Sen2Cor
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Pflug, BringfriedBringfried.Pflug (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4626-9393NICHT SPEZIFIZIERT
Louis, Jeromejerome.louis (at) telespazio.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Debaecker, Vincentvincent.debaecker (at) telespazio.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mueller-Wilm, UweUwe.mueller-wilm (at) telespazio-vega.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Quang, Carinecarine.quang (at) csgroup.euNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gascon, FerranFerran.gascon (at) esa.intNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Boccia, ValentinaValentina.Boccia (at) esa.intNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:20 September 2020
Erschienen in:Image and Signal Processing for Remote Sensing XXVI 2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:11533
DOI:10.1117/12.2574035
Seitenbereich:Seiten 1-7
Name der Reihe:Proceedings of SPIE
ISSN:0277-786X
ISBN:978-1-5106-3880-8
Status:veröffentlicht
Stichwörter:atmospheric correction, cloud masking, Sentinel-2, Sen2Cor, performance assessment, data quality, Level-2A product
Veranstaltungstitel:SPIE 11533, Image and Signal Processing for Remote Sensing XXVI
Veranstaltungsort:Digital Forum
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:21 September 2020
Veranstaltungsende:25 September 2020
Veranstalter :SPIE
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Fernerkundung
Standort: Berlin-Adlershof , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Pflug, Bringfried
Hinterlegt am:14 Okt 2020 19:14
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:38

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