Digitale Tabellenerfassung: Tabellenextraktion durch Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz

Abstract

Im Rahmen dieser Bachelorarbeit wurde, in Zusammenarbeit mit dem Deutschen Zentrum für Luft und Raumfahrt, eine Methode gefunden, Tabellen in digitalisierten Dokumenten zu finden und in ein maschinenlesbares Format zu bringen. Da hierfür bei Recherchen weder eine Lösung in Form von klassischen Algorithmen, wie der Bildverarbeitung, noch eine nutzbare Lösung in Form von neuronalen Netzen gefunden werden konnte, wurde eine neue Methode entwickelt. Hierfür wurde die Aufgabe in verschiedene Probleme, wie die Tabellen- und Schrifterkennung, aufgeteilt. Um diese zu lösen, wurden Methoden der künstlichen Intelligenz in Form des YOLO Netzes, bestehende OCR Lösungen und eigene Algorithmen genutzt. Dabei konnten alle Probleme gelöst werden und das Ergebnis wurde in einem funktionstüchtigen Prototyp umgesetzt.