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Digitale Tabellenerfassung: Tabellenextraktion durch Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz

Baltzer, Christian (2020) Digitale Tabellenerfassung: Tabellenextraktion durch Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz. Bachelor's, Hochschule Fulda.

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Abstract

Im Rahmen dieser Bachelorarbeit wurde, in Zusammenarbeit mit dem Deutschen Zentrum für Luft und Raumfahrt, eine Methode gefunden, Tabellen in digitalisierten Dokumenten zu finden und in ein maschinenlesbares Format zu bringen. Da hierfür bei Recherchen weder eine Lösung in Form von klassischen Algorithmen, wie der Bildverarbeitung, noch eine nutzbare Lösung in Form von neuronalen Netzen gefunden werden konnte, wurde eine neue Methode entwickelt. Hierfür wurde die Aufgabe in verschiedene Probleme, wie die Tabellen- und Schrifterkennung, aufgeteilt. Um diese zu lösen, wurden Methoden der künstlichen Intelligenz in Form des YOLO Netzes, bestehende OCR Lösungen und eigene Algorithmen genutzt. Dabei konnten alle Probleme gelöst werden und das Ergebnis wurde in einem funktionstüchtigen Prototyp umgesetzt.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/136220/
Document Type:Thesis (Bachelor's)
Title:Digitale Tabellenerfassung: Tabellenextraktion durch Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iD
Baltzer, ChristianHochschule FuldaUNSPECIFIED
Date:20 September 2020
Refereed publication:No
Open Access:Yes
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Number of Pages:55
Status:Published
Keywords:Datenextraktion, Tabellen, Maschine Learning
Institution:Hochschule Fulda
Department:Fachbereich Angewandte Informatik (AI)
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:other
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R - no assignment
DLR - Research theme (Project):R - no assignment
Location: Jena
Institutes and Institutions:Institute of Data Science > Secure Digital Systems
Deposited By: Peters, Diana
Deposited On:25 Sep 2020 09:27
Last Modified:25 Sep 2020 09:27

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