Effective Version Space Reduction for Convolutional Neural Networks

Liu, Jiayu und Chiotellis, Ioannis und Triebel, Rudolph und Cremers, Daniel (2020) Effective Version Space Reduction for Convolutional Neural Networks. In: European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2020, 12458. European Conference on Machine Learning and Principles and Practive of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD), 2020-09-14 - 2020-09-18, Virtual. doi: 10.1007/978-3-030-67661-2_6. ISBN 978-303067660-5. ISSN 0302-9743.

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5MB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/136169/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Effective Version Space Reduction for Convolutional Neural Networks

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Liu, Jiayu	TUM	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Chiotellis, Ioannis	TUM	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Triebel, Rudolph	Rudolph.Triebel (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Cremers, Daniel	TUM, Germany	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2020

Erschienen in:

European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2020

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

12458

DOI:

10.1007/978-3-030-67661-2_6

Name der Reihe:

Lecture Notes in Computer Science

ISSN:

0302-9743

ISBN:

978-303067660-5

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Active Learning, Deep Learning, Version Space, Diameter Reduction

Veranstaltungstitel:

European Conference on Machine Learning and Principles and Practive of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD)

Veranstaltungsort:

Virtual

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

14 September 2020

Veranstaltungsende:

18 September 2020

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R SY - Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Autonomie & Geschicklichkeit [SY]

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013) > Perzeption und Kognition

Hinterlegt von:

Triebel, Rudolph

Hinterlegt am:

25 Nov 2020 09:44

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:38

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