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A Novel Approach for Mixed Manual/Connected Automated Freeway Traffic Management

Li, Duo und Wagner, Peter (2020) A Novel Approach for Mixed Manual/Connected Automated Freeway Traffic Management. Sensors, 20 (6), Seiten 1-13. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/s20061757. ISSN 1424-8220.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
2MB

Offizielle URL: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/6/1757/htm

Kurzfassung

Freeway traffic management and control often rely on input from fixed-point sensors. A sufficiently high sensor density is required to ensure data reliability and accuracy, which results in high installation and maintenance costs. Moreover, fixed-point sensors encounter difficulties to provide spatiotemporally and wide-ranging information due to the limited observable area. This research exploits the utilization of connected automated vehicles (CAVs) as an alternative data source for freeway traffic management. To handle inherent uncertainty associated with CAV data, we develop an interval type 2 fuzzy logic-based variable speed limit (VSL) system for mixed traffic. The simulation results demonstrate that when more 10% CAVs are deployed, the performance of the proposed CAV-based system can approach that of the detector-based system. It is demonstrated in addition that the introduction of CAVs may make VSL obsolete at very high CAV-equipment rates.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/135924/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:A Novel Approach for Mixed Manual/Connected Automated Freeway Traffic Management
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Li, Duoduoli0725 (at) gmail.comhttps://orcid.org/0000-0003-0142-9290NICHT SPEZIFIZIERT
Wagner, PeterPeter.Wagner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9097-8026NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:22 März 2020
Erschienen in:Sensors
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:20
DOI:10.3390/s20061757
Seitenbereich:Seiten 1-13
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ISSN:1424-8220
Status:veröffentlicht
Stichwörter:connected vehicle; freeway traffic control; type-2 fuzzy logic
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - D.MoVe (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik
Hinterlegt von: Wagner, Dr. Peter
Hinterlegt am:07 Sep 2020 14:15
Letzte Änderung:16 Sep 2020 08:35

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