Time series models for predicting failure-relevant characteristics of railway switches

Fässler, Daniel (2020) Time series models for predicting failure-relevant characteristics of railway switches. Masterarbeit, Ulm University.

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Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Titel:

Time series models for predicting failure-relevant characteristics of railway switches

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Fässler, Daniel	daniel.faessler (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Juli 2020

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Seitenanzahl:

115

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Railway switch, switch engine, time series, current curve, ARIMA, exogeneous variables, temperature

Institution:

Ulm University

Abteilung:

Faculty of Mathematics and Economics

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Verkehr

HGF - Programmthema:

Schienenverkehr

DLR - Schwerpunkt:

Verkehr

DLR - Forschungsgebiet:

V SC Schienenverkehr

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

V - Digitalisierung und Automatisierung des Bahnsystems (alt)

Standort:

Berlin-Adlershof

Institute & Einrichtungen:

Hinterlegt von:

Neumann, Dr.-Ing. Thorsten

Hinterlegt am:

07 Sep 2020 14:08

Letzte Änderung:

07 Sep 2020 14:08

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