Tell a friend
Print
Eichler, Lisa and Krüger, Tobias and Meinel, Gotthard and Tenikl, Julia and Wurm, Michael (2020) Wie grün sind deutsche Städte? GIS-Business, 03, pp. 18-20. Wichmann-Verlag im VDE VERLAG GMBH. ISSN 1869-9286.
Full text not available from this repository.
Abstract
Hamburg, Dortmund und Stuttgart. Das sind nach Aussagen des Statistikportals Statista die deutschen Großstädte mit den meisten Anteilen an Grünflächen im Jahr 2016. Auf eine nackte Zahl heruntergebrochen, pendeln sich die Werte bei rund 70 Prozent ein. Dass dieses Zahlenspiel verkürzt erscheint, zeigt sich spätestens bei einem genaueren Blick auf die Tatsache, dass urbane Grünflächen ungleich verteilt sind. So verfügen, gemessen an der Einwohnerzahl, Großstädte über weniger Grün als Kleinstädte. Hoch verdichtete Quartiere zeichnen sich durch weniger Grün aus als locker bebaute Quartiere.
| Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/135651/ | ||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Document Type: | Article | ||||||||||||||||||||||||
| Title: | Wie grün sind deutsche Städte? | ||||||||||||||||||||||||
| Authors: |
| ||||||||||||||||||||||||
| Date: | June 2020 | ||||||||||||||||||||||||
| Journal or Publication Title: | GIS-Business | ||||||||||||||||||||||||
| Refereed publication: | Yes | ||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | No | ||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | No | ||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Yes | ||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | No | ||||||||||||||||||||||||
| Volume: | 03 | ||||||||||||||||||||||||
| Page Range: | pp. 18-20 | ||||||||||||||||||||||||
| Publisher: | Wichmann-Verlag im VDE VERLAG GMBH | ||||||||||||||||||||||||
| Series Name: | Location Intelligence und Geomarketing | ||||||||||||||||||||||||
| ISSN: | 1869-9286 | ||||||||||||||||||||||||
| Status: | Published | ||||||||||||||||||||||||
| Keywords: | Indikatoren für Grünflächen, deutsche Städte, Landbedeckungsklassifikation | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Program: | Space | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Program Themes: | Earth Observation | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Research area: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Program: | R EO - Earth Observation | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Research theme (Project): | R - Remote Sensing and Geo Research, R - Geoscientific remote sensing and GIS methods | ||||||||||||||||||||||||
| Location: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||
| Institutes and Institutions: | German Remote Sensing Data Center > Geo Risks and Civil Security | ||||||||||||||||||||||||
| Deposited By: | Tenikl, Julia | ||||||||||||||||||||||||
| Deposited On: | 15 Sep 2020 14:43 | ||||||||||||||||||||||||
| Last Modified: | 19 Nov 2021 20:41 |
Repository Staff Only: item control page
