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The Role of Network Variations for Reconstructing Chaotic Attractors with Reservoir Computing

Aumeier, Jonas (2020) The Role of Network Variations for Reconstructing Chaotic Attractors with Reservoir Computing. Masterarbeit, Ludwig-Maximilians Universität München.

[img] PDF
6MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/135375/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:The Role of Network Variations for Reconstructing Chaotic Attractors with Reservoir Computing
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Aumeier, JonasJonas.Aumeier (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:April 2020
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Seitenanzahl:77
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Complex Systems, Time Series Analysis, Prediction, Networks, Machine Learning
Institution:Ludwig-Maximilians Universität München
Abteilung:Fakultät für Physik
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Forschung unter Weltraumbedingungen
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R FR - Forschung unter Weltraumbedingungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Komplexe Plasmen / Datenanalyse (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Materialphysik im Weltraum > Gruppe Komplexe Plasmen
Hinterlegt von: Räth, Christoph
Hinterlegt am:29 Jun 2020 10:01
Letzte Änderung:03 Jul 2020 09:53

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