The Role of Network Variations for Reconstructing Chaotic Attractors with Reservoir Computing

Aumeier, Jonas (2020) The Role of Network Variations for Reconstructing Chaotic Attractors with Reservoir Computing. Masterarbeit, Ludwig-Maximilians Universität München.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/135375/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Titel:

The Role of Network Variations for Reconstructing Chaotic Attractors with Reservoir Computing

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Aumeier, Jonas	Jonas.Aumeier (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

April 2020

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Complex Systems, Time Series Analysis, Prediction, Networks, Machine Learning

Institution:

Ludwig-Maximilians Universität München

Abteilung:

Fakultät für Physik

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Forschung unter Weltraumbedingungen

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R FR - Forschung unter Weltraumbedingungen

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Komplexe Plasmen / Datenanalyse (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Materialphysik im Weltraum > Gruppe Komplexe Plasmen

Hinterlegt von:

Räth, Christoph

Hinterlegt am:

29 Jun 2020 10:01

Letzte Änderung:

03 Jul 2020 09:53

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