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Emobility in Python (emobpy) & Vehicle Energy Consumption in Python (VencoPy). Demonstration of two Open Source tools describing electric vehicle energy demand

Wulff, Niklas (2020) Emobility in Python (emobpy) & Vehicle Energy Consumption in Python (VencoPy). Demonstration of two Open Source tools describing electric vehicle energy demand. DLR Knowledge Exchange Workshop, 05.05.2020, Germany (online).

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Kurzfassung

Energy system modeling increasingly includes electric vehicle fleets both as additional electric demands and as a source of flexibility for load-shifting since approximately 10 years. Recently, tools for calculating electricity demand and flexibility profiles are opening up, fulfilling a pre-requisite for easy reproducibility of research results. Two tools that are used for the analysis of sector-coupling effects between electricity and transport sector are emobpy (developed by Carlos Gaete at DIW) and VencoPy (developed by Niklas Wulff at DLR-TT). The talk sheds light on both tools’ concepts and compares output and research applications.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/135072/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:VencoPy code available on request (before ~June 2020, afterwards code will be published under Open Source license). Don't hesitate to reach out to Niklas if you have further questions.
Titel:Emobility in Python (emobpy) & Vehicle Energy Consumption in Python (VencoPy). Demonstration of two Open Source tools describing electric vehicle energy demand
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wulff, NiklasNiklas.Wulff (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4659-6984NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:5 Mai 2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Open source; electric vehicle; energy consumption modeling; electric vehicle fleets; Jupyter notebook; demonstration
Veranstaltungstitel:DLR Knowledge Exchange Workshop
Veranstaltungsort:Germany (online)
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsdatum:05.05.2020
Veranstalter :German Aerospace Center - Institute for Scientific Computing (SC-IVS BA) - Intelligent Networked Systems
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:TIG Technologie, Innovation und Gesellschaft
HGF - Programmthema:Erneuerbare Energie- und Materialressourcen für eine nachhaltige Zukunft
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SY - Energiesystemanalyse
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Systemanalyse und Technikbewertung (alt)
Standort: Stuttgart
Institute & Einrichtungen:Institut für Technische Thermodynamik > Energiesystemanalyse
Hinterlegt von: Wulff, Niklas
Hinterlegt am:09 Jun 2020 12:22
Letzte Änderung:09 Jun 2020 12:22

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