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Zustandsüberwachung von Bahnoberleitungen mit Kameradrohnen

Andert, Franz und Kornfeld, Nils und Nikodem, Florian und Li, Haiyan und Kluckner, Stefan und Gruber, Laura und Kaiser, Christian (2020) Zustandsüberwachung von Bahnoberleitungen mit Kameradrohnen. EI - Der Eisenbahningenieur (5/2020), Seiten 10-15. Tetzlaff Verlag. ISSN 0013-2810.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
14MB

Offizielle URL: https://eurailpress-archiv.de/SingleView.aspx?show=1621879

Kurzfassung

Im Projekt SMARAGD wird untersucht, mit welchen Methoden unbemannte Luftfahrzeuge zur prädiktiven Instandhaltung von Bahnoberleitungen eingesetzt werden können. Hierzu wird ein Multikopter mit einem hochauflösenden Kamerasystem ausgestattet und testweise über verschiedenen Bahnstrecken eingesetzt. Anhand der Bilddaten lassen sich Elemente wie Isolatoren automatisch identifizieren und verorten. Mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz sollen die einzelnen Elemente überwacht werden. Neben der Entwicklung von Detektionsalgorithmen wird untersucht, welche Genauigkeit mit Kamera- und Videodaten erreicht werden kann. Da die Befliegung von Bahnstrecken nicht ohne weiteres erlaubt ist, untersucht das Projekt rechtliche und organisatorische Aspekte zum sicheren Betrieb von unbemannten Luftfahrzeugen.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/134914/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Zustandsüberwachung von Bahnoberleitungen mit Kameradrohnen
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Andert, FranzFranz.Andert (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1638-7735NICHT SPEZIFIZIERT
Kornfeld, Nilsnils.kornfeld (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4889-363XNICHT SPEZIFIZIERT
Nikodem, FlorianFlorian.Nikodem (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Li, Haiyanhaiyan.li.ext (at) siemens.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kluckner, Stefanstefan.kluckner (at) siemens.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gruber, Lauralaura.gruber (at) siemens.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kaiser, Christianckaiser (at) copting.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:7 Mai 2020
Erschienen in:EI - Der Eisenbahningenieur
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 10-15
Verlag:Tetzlaff Verlag
ISSN:0013-2810
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Zustandsbewertung, Schadenserkennung, Bahn, UAV, Mustererkennung, Künstliche Intelligenz
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Schienenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V SC Schienenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Digitalisierung und Automatisierung des Bahnsystems (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Datenerfassung und Informationsgewinnung
Institut für Flugsystemtechnik > Sichere Systeme und System Engineering
Hinterlegt von: Andert, Dr.-Ing. Franz
Hinterlegt am:18 Mai 2020 11:56
Letzte Änderung:19 Nov 2021 20:21

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