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FP_ILM: Extremely fast volcanic SO2 plume height retrieval based on S5P/TROPOMI data using inverse learning machines

Efremenko, Dmitry und Hedelt, Pascal und Loyola, Diego und Spurr, Robert (2020) FP_ILM: Extremely fast volcanic SO2 plume height retrieval based on S5P/TROPOMI data using inverse learning machines. EGU2020, 04.-08. Mai 2020, Vienna, Austria.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/134813/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:FP_ILM: Extremely fast volcanic SO2 plume height retrieval based on S5P/TROPOMI data using inverse learning machines
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Efremenko, DmitryDmitry.Efremenko (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hedelt, PascalPascal.Hedelt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1752-0040NICHT SPEZIFIZIERT
Loyola, DiegoDiego.Loyola (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8547-9350NICHT SPEZIFIZIERT
Spurr, RobertRT Solutions, Inc.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SO2 LH, S5P, Radiative Transfer, Volcanoes, Machine Learning
Veranstaltungstitel:EGU2020
Veranstaltungsort:Vienna, Austria
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:04.-08. Mai 2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):Vorhaben Spektroskopische Verfahren in der Fernerkundung (alt)
Standort: Berlin-Adlershof , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Atmosphärenprozessoren
Hinterlegt von: Hedelt, Pascal
Hinterlegt am:13 Mai 2020 10:04
Letzte Änderung:13 Mai 2020 10:04

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