Neuronale Netze zur Erkennung von Ermüdungsrissen basierend auf digitaler Bildkorrelation

Kurzfassung

Das Ziel dieser Abschlussarbeit ist die Erprobung der Einsatztauglichkeit künstlicher neuronaler Netze zur automatisierten Erkennung von Ermüdungsrissen und insbesondere von Rissspitzen basierend auf Messungen von Verschiebungsfeldern mittels digitaler Bildkorrelation. Dazu wurden Ermüdungsrissfortschrittsversuche zur Erzeugung von Trainings- und Testdaten durchgeführt. Zusätzlich wurde der Einfluss der Datenerweiterung durch synthetisch generierte FEM-Simulationen auf die Segmentierungsqualität untersucht. Die Ergebnisauswertung zeigt, dass neuronale Netze zur präzisen Rissidentifikation geeignet sind. Zusätzlich kann ihre Leistungsfähigkeit durch Verwendung von FEM-Daten weiterhin verbessert werden. Insgesamt konnte bei der Erkennung von Rissspitzen eine örtliche Genauigkeit von bis zu 0, 46 ± 0, 20 mm erreicht werden.