elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Multi-Temporal Sentinel-1 Backscatter and Coherence for Rainforest Mapping

Pulella, Andrea und Aragao Santos, Rodrigo und Sica, Francescopaolo und Posovszky, Philipp und Rizzoli, Paola (2020) Multi-Temporal Sentinel-1 Backscatter and Coherence for Rainforest Mapping. Remote Sensing, 12 (5), Seiten 1-17. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs12050847. ISSN 2072-4292.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
7MB

Offizielle URL: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/5/847

Kurzfassung

This paper reports recent advancements in the field of Synthetic Aperture Radar (SAR) for forest mapping by using interferometric short-time-series. In particular, we first present how the interferometric capabilities of the Sentinel-1 satellites constellation can be exploited for the monthly mapping of the Amazon rainforest. Indeed, the evolution in time of the interferometric coherence can be properly modeled as an exponential decay and the retrieved interferometric parameters can be used, together with the backscatter, as input features to the machine learning Random Forests classifier. Furthermore, we present an analysis on the benefits of the use of textural information, derived from Sentinel-1 backscatter, in order to enhance the classification accuracy. These textures are computed through the Sum And Difference Histograms methodology and the final classification accuracy, resulting by adding them to the aforementioned features, is a thematic map that exceeds an overall agreement of 85%, when validated using the optical external reference Finer Resolution Observation and Monitoring of Global Land Cover (FROM-GLC) map. The experiments presented in the final part of the paper are enriched with a further analysis and discussion on the selected scenes using updated multispectral Sentinel-2 acquisitions.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/134414/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Multi-Temporal Sentinel-1 Backscatter and Coherence for Rainforest Mapping
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Pulella, Andreaandrea.pulella (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6295-617XNICHT SPEZIFIZIERT
Aragao Santos, RodrigoRodrigo.AragaoSantos (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sica, FrancescopaoloFrancescopaolo.Sica (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1593-1492NICHT SPEZIFIZIERT
Posovszky, PhilippPhilipp.Posovszky (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0656-3691NICHT SPEZIFIZIERT
Rizzoli, PaolaPaola.Rizzoli (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9118-2732NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:6 März 2020
Erschienen in:Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:12
DOI:10.3390/rs12050847
Seitenbereich:Seiten 1-17
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
Name der Reihe:MDPI Remote Sensing SAR for Forest Mapping
ISSN:2072-4292
Status:veröffentlicht
Stichwörter:forest mapping; Sentinel-1; short-time-series; synthetic aperture radar; interferometric coherence; temporal decorrelation; Random Forests; spatial texture
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Projekt TanDEM-X (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme
Hinterlegt von: Pulella, M.Eng. Andrea
Hinterlegt am:12 Mär 2020 18:34
Letzte Änderung:25 Okt 2023 08:28

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.