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Inversion Models for the Retrieval of Total and Tropospheric NO2 Columns

Liu, Song (2019) Inversion Models for the Retrieval of Total and Tropospheric NO2 Columns. Atmosphere, 10 (10), Seiten 1-21. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/atmos10100607. ISSN 2073-4433.

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Offizielle URL: https://doi.org/10.3390/atmos10100607

Kurzfassung

Inversion models for retrieving the total and tropospheric nitrogen dioxide ( NO2 ) columns from spaceborne remote sensing data are presented. For total column retrieval, we propose the so-called differential radiance models with internal and external closure and solve the underlying nonlinear equations by using the method of Tikhonov regularization and the iteratively regularized Gauss–Newton method. For tropospheric column retrieval, we design a nonlinear and a linear model by using the results of the total column retrieval and the value of the stratospheric NO2 column delivered by a stratosphere–troposphere separation method. We also analyze the fundamentals of the commonly used differential optical absorption spectroscopy (DOAS) model and outline its relationship to the proposed inversion models. By a numerical analysis, we analyze the accuracy of the inversion models to retrieve total and tropospheric NO2 columns.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/134297/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Inversion Models for the Retrieval of Total and Tropospheric NO2 Columns
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Liu, SongSong.Liu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Oktober 2019
Erschienen in:Atmosphere
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:10
DOI:10.3390/atmos10100607
Seitenbereich:Seiten 1-21
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ISSN:2073-4433
Status:veröffentlicht
Stichwörter:satellite retrieval, inversion model, NO2
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Projekt Klimarelevanz von atmosphärischen Spurengasen, Aerosolen und Wolken
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Atmosphärenprozessoren
Hinterlegt von: Liu, Song
Hinterlegt am:05 Mär 2020 12:38
Letzte Änderung:30 Okt 2023 14:03

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