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Investigating Deep Learning Techniques for InSAR Phase Unwrapping

Calvanese, Francesco (2020) Investigating Deep Learning Techniques for InSAR Phase Unwrapping. Masterarbeit, Universitá di Napoli Federico II.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/134162/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Investigating Deep Learning Techniques for InSAR Phase Unwrapping
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Calvanese, FrancescoUniversitá di Napoli Federico IINICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Deep Learning, Phase unwrapping, InSAR
Institution:Universitá di Napoli Federico II
Abteilung:DIETI
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Technologie Experimente TSX und TDX (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme
Hinterlegt von: Sica, Dr. Francescopaolo
Hinterlegt am:19 Feb 2020 14:10
Letzte Änderung:06 Dez 2020 15:56

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