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Elevation-Dependent Removal of Cirrus Clouds in Satellite Imagery

Schläpfer, Daniel und Richter, Rudolf und Reinartz, Peter (2020) Elevation-Dependent Removal of Cirrus Clouds in Satellite Imagery. Remote Sensing, 12, 494_1-494_15. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs12030494. ISSN 2072-4292.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
4MB

Offizielle URL: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/3/494

Kurzfassung

Masking of cirrus clouds in optical satellite imagery is an important step in automated processing chains. Firstly, it is a prerequisite to a subsequent removal of cirrus effects, and secondly, it affects the atmospheric correction, i.e., aerosol and surface reflectance retrievals. Cirrus clouds can be detected with a narrow bandwidth channel near 1.38 µm and operational detection algorithms have been developed for Landsat-8 and Sentinel-2 images. However, concerning cirrus removal in the case of elevated surfaces, current methods do not separate the ground reflected signal from the cirrus signal in the 1.38 µm channel when performing an atmospheric correction, often resulting in an overcorrection of the cirrus influence. We propose a new operational algorithm using a Digital Elevation Model (DEM) to estimate the surface and cirrus cloud contributions in the 1.38 µm channel and to remove cirrus effects during the surface reflectance retrieval. Due to the highly variable nature of cirrus clouds and terrain conditions, no generic quantitative results could be derived. However, results for typical cases and the achieved improvement in cirrus removal are given for selected scenes and critical issues and limitations of the approach are discussed.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/134139/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Elevation-Dependent Removal of Cirrus Clouds in Satellite Imagery
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schläpfer, DanielReSe ApplicationsNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Richter, RudolfRudolf.Richter (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8499-4780NICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Februar 2020
Erschienen in:Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:12
DOI:10.3390/rs12030494
Seitenbereich:494_1-494_15
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
Name der Reihe:MDPI
ISSN:2072-4292
Status:veröffentlicht
Stichwörter:cirrus detection; cirrus removal; DEM; Landsat-8; Sentinel-2
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Knickl, Sabine
Hinterlegt am:17 Feb 2020 15:28
Letzte Änderung:03 Dez 2020 17:36

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