An unsupervised machine learning approach to extract wheel and track health status indicators from train-borne accelerometer data

Baasch, Benjamin und Roth, Michael Helmut und Schulz, Sebastian und Groos, Jörn Christoffer (2020) An unsupervised machine learning approach to extract wheel and track health status indicators from train-borne accelerometer data. In: 30th European Safety and Reliability Conference, ESREL 2020 and 15th Probabilistic Safety Assessment and Management Conference, PSAM15 2020. ESREL2020 PSAM15, 01. – 05. Nov. 2020, Venedig, Italien. doi: 10.3850/978-981-14-8593-0_3898-cd. ISBN 978-981148593-0.

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

An unsupervised machine learning approach to extract wheel and track health status indicators from train-borne accelerometer data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Baasch, Benjamin	Benjamin.Baasch (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-1970-3964	NICHT SPEZIFIZIERT
Roth, Michael Helmut	M.Roth (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-4812-346X	NICHT SPEZIFIZIERT
Schulz, Sebastian	S.Schulz (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Groos, Jörn Christoffer	Joern.Groos (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-3871-0756	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

November 2020

Erschienen in:

30th European Safety and Reliability Conference, ESREL 2020 and 15th Probabilistic Safety Assessment and Management Conference, PSAM15 2020

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.3850/978-981-14-8593-0_3898-cd

ISBN:

978-981148593-0

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Machine Learning, Dimensionality Reduction, Blind Signal Separation, Condition Monitoring, Condition-Based Maintenance, Axle-Box Acceleration

Veranstaltungstitel:

ESREL2020 PSAM15

Veranstaltungsort:

Venedig, Italien

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

01. – 05. Nov. 2020

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Verkehr

HGF - Programmthema:

Schienenverkehr

DLR - Schwerpunkt:

Verkehr

DLR - Forschungsgebiet:

V SC Schienenverkehr

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

V - Digitalisierung und Automatisierung des Bahnsystems (alt)

Standort:

Berlin-Adlershof , Braunschweig

Institute & Einrichtungen:

Institut für Verkehrssystemtechnik
Institut für Verkehrssystemtechnik > Datenerfassung und Informationsgewinnung

Hinterlegt von:

Baasch, Dr. Benjamin

Hinterlegt am:

16 Nov 2020 10:23

Letzte Änderung:

18 Jul 2023 12:40

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