elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

An unsupervised machine learning approach to extract wheel and track health status indicators from train-borne accelerometer data

Baasch, Benjamin und Roth, Michael Helmut und Schulz, Sebastian und Groos, Jörn Christoffer (2020) An unsupervised machine learning approach to extract wheel and track health status indicators from train-borne accelerometer data. In: 30th European Safety and Reliability Conference, ESREL 2020 and 15th Probabilistic Safety Assessment and Management Conference, PSAM15 2020. ESREL2020 PSAM15, 2020-11-01 - 2020-11-05, Venedig, Italien. doi: 10.3850/978-981-14-8593-0_3898-cd. ISBN 978-981148593-0.

[img] PDF
211kB

Offizielle URL: https://www.rpsonline.com.sg/proceedings/esrel2020/html/3898.xml


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/134005/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:An unsupervised machine learning approach to extract wheel and track health status indicators from train-borne accelerometer data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Baasch, BenjaminBenjamin.Baasch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1970-3964NICHT SPEZIFIZIERT
Roth, Michael HelmutM.Roth (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4812-346XNICHT SPEZIFIZIERT
Schulz, SebastianS.Schulz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Groos, Jörn ChristofferJoern.Groos (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3871-0756NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:November 2020
Erschienen in:30th European Safety and Reliability Conference, ESREL 2020 and 15th Probabilistic Safety Assessment and Management Conference, PSAM15 2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.3850/978-981-14-8593-0_3898-cd
ISBN:978-981148593-0
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Machine Learning, Dimensionality Reduction, Blind Signal Separation, Condition Monitoring, Condition-Based Maintenance, Axle-Box Acceleration
Veranstaltungstitel:ESREL2020 PSAM15
Veranstaltungsort:Venedig, Italien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:1 November 2020
Veranstaltungsende:5 November 2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Schienenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V SC Schienenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Digitalisierung und Automatisierung des Bahnsystems (alt)
Standort: Berlin-Adlershof , Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik
Institut für Verkehrssystemtechnik > Datenerfassung und Informationsgewinnung
Hinterlegt von: Baasch, Dr. Benjamin
Hinterlegt am:16 Nov 2020 10:23
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:37

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.