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Wie grün sind deutsche Städte? - Indikatorgestützte Erfassung des Stadtgrüns

Eichler, Lisa and Krüger, Tobias and Tenikl, Julia and Wurm, Michael (2020) Wie grün sind deutsche Städte? - Indikatorgestützte Erfassung des Stadtgrüns. AGIT Symposium 2020, 08.-10. Jul. 2020, Salzburg, Österreich. doi: 10.14627/537698030.

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Abstract

Mithilfe von Sentinel-2-Daten kann das urbane Grün für die bundesdeutschen Städte flächendeckend klassifiziert werden. Diese Klassifikation bildet die Grundlage für eine indikatorengestützte Analyse des Stadtgrüns. Der dabei verwendete multiskalare Ansatz ermöglicht Vergleiche auf verschiedenen räumlichen Ebenen, vom Städtevergleich bis zur innerstädtischen Defizitanalyse. Mit den Indikatoren Grünausstattung, Grünraumversorgung, Grünerreichbarkeit, Grünraumvernetzung, klimaaktive Flächen und Grünvolumen werden dabei verschiedene Aspekte des Stadtgrüns analysiert und eine Beurteilung ermöglicht.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/133983/
Document Type:Conference or Workshop Item (Speech)
Title:Wie grün sind deutsche Städte? - Indikatorgestützte Erfassung des Stadtgrüns
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iD
Eichler, LisaIÖRUNSPECIFIED
Krüger, TobiasIÖRUNSPECIFIED
Tenikl, JuliaJulia.Tenikl (at) dlr.deUNSPECIFIED
Wurm, Michaelmichael.wurm (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5967-1894
Date:2020
Refereed publication:Yes
Open Access:Yes
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
DOI :10.14627/537698030
Page Range:pp. 306-315
Series Name:AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik, 6-2020
Status:Published
Keywords:Sentinel, Landuse, Landcover, LUCAS, urban green, Stadtgrün
Event Title:AGIT Symposium 2020
Event Location:Salzburg, Österreich
Event Type:international Conference
Event Dates:08.-10. Jul. 2020
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Earth Observation
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R EO - Earth Observation
DLR - Research theme (Project):R - Remote Sensing and Geo Research
Location: Oberpfaffenhofen
Institutes and Institutions:German Remote Sensing Data Center > Geo Risks and Civil Security
Deposited By: Wurm, Michael
Deposited On:21 Jul 2020 11:01
Last Modified:01 Mar 2021 13:26

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