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Enhanced-resolution SAR tomography using the weighted covariance fitting criterion

Martin del Campo Becerra, Gustavo Daniel und Reigber, Andreas und Nannini, Matteo (2021) Enhanced-resolution SAR tomography using the weighted covariance fitting criterion. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR. European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR), 2021-03-29 - 2021-04-01, Leipzig, Germany. ISSN 2197-4403.

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Offizielle URL: https://www.eusar.de/de

Kurzfassung

The use of maximum likelihood (ML)-inspired statistical regularization approaches to solve the synthetic aperture radar (SAR) tomography (TomoSAR) nonlinear ill-conditioned inverse problem, has been successfully demonstrated in previous related studies. Within the main advantages of these approaches there is the retrieval of resolution-enhanced tomograms using a reduced number of passes, performing also suppression of artifacts and reduction of the ambiguity levels. Nonetheless, such techniques are constrained to the probability density function (pdf) Gaussian assumption of the observed data. Consequently, in order to ease this restriction and preserving the previously mentioned desired char-acteristics, in this paper, we relax such Gaussian assumption and apply the weighted covariance fitting (WCF) criterion instead. The feature enhancing capabilities of the proposed WCF-based technique are corroborated via processing L-band airborne TomoSAR data of the German Aerospace Center (DLR), acquired by the F-SAR system over the for-ested test site of Froschham, Germany (2017) and L-band airborne TomoSAR data of the Jet Propulsion Laboratory (JPL) from the National Aeronautics and Space Administration (NASA), in collaboration with DLR, acquired by the UAVSAR system over the urban area of München, Germany (2015).

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/133958/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Enhanced-resolution SAR tomography using the weighted covariance fitting criterion
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Martin del Campo Becerra, Gustavo DanielGustavo.MartindelCampoBecerra (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1642-6068NICHT SPEZIFIZIERT
Reigber, AndreasAndreas.Reigber (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2118-5046NICHT SPEZIFIZIERT
Nannini, MatteoMatteo.Nannini (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3523-9639NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:April 2021
Erschienen in:Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
ISSN:2197-4403
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Synthetic aperture radar (SAR) tomography (TomoSAR), Weighted covariance fitting (WCF) criterion
Veranstaltungstitel:European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR)
Veranstaltungsort:Leipzig, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:29 März 2021
Veranstaltungsende:1 April 2021
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Flugzeug-SAR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie
Hinterlegt von: Martin del Campo Becerra, Gustavo
Hinterlegt am:03 Feb 2020 07:47
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:37

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