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How to mitigate induced automobile travel due to automation? Analyses based on an aggregated travel demand model

Fremder, Luise (2019) How to mitigate induced automobile travel due to automation? Analyses based on an aggregated travel demand model. European Transport Conference 2019, 09.-11. Okt. 2019, Dublin, Ireland.

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Kurzfassung

What impact will have autonomous driving on mode choice? Using an aggregated travel demand model, which includes private AVs as well as shared autonomous mobility services, scenarios will be presented focusing on mitigating induced automobile travel.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/133401/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:How to mitigate induced automobile travel due to automation? Analyses based on an aggregated travel demand model
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Fremder, LuiseLuise.Fremder (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:9 Oktober 2019
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:autonomous driving, mode choice, demand model, effects on travel behaviour
Veranstaltungstitel:European Transport Conference 2019
Veranstaltungsort:Dublin, Ireland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:09.-11. Okt. 2019
Veranstalter :Association for European Transport
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrssystem
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VS - Verkehrssystem
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Zukunftsbilder eines automatisierten integrierten Verkehrssystems (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrsforschung > Personenverkehr
Hinterlegt von: Fremder, Luise
Hinterlegt am:14 Jan 2020 14:31
Letzte Änderung:14 Jan 2020 14:31

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