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Open Data Kit Goes Semantic - A Contribution to the Interpretability and Interoperability of Field Data

Steinberg, Markus D. und Schindler, Sirko und Klan, Friederike (2019) Open Data Kit Goes Semantic - A Contribution to the Interpretability and Interoperability of Field Data. iDiv Annual Conference 2019, 2019-08-29 - 2019-08-20, Leipzig, Deutschland.

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Kurzfassung

In citizen science and field research, data collection via mobile applications is playing an increasingly important role. A wide range of software frameworks have emerged, which allow to easily create and distribute form-based surveys for collecting data via mobile applications. Although these frameworks support scientists in designing and conducting data collection surveys, data export is usually limited to tabular standard formats such as CSV or Excel. The attached metadata is rather scarce, so the semantics of the data (what was measured/observed?) often remains unclear. This limits the reuse of the collected databeyond their initial usage context, as interpretability and integration with other data is hampered. In our talk, we introduce a methodology we developed and a software tool that allows researchers to easily enrich their forms for campaigns with semantic annotations and flexibly export the collected data into user-defined formats. In addition to classical description languages such as XML, export to the W3C standard RDF (Linked Open Data) is supported. This enables to link data with their machine-readable meaning. The software implementation of the method was realized as an extension of the widely used data collection framework Open Data Kit 1 (ODK1) and is freely available as open source.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/133256/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Open Data Kit Goes Semantic - A Contribution to the Interpretability and Interoperability of Field Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Steinberg, Markus D.FSU JenaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schindler, SirkoSirko.Schindler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0964-4457NICHT SPEZIFIZIERT
Klan, FriederikeFriederike.Klan (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1856-7334NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2019
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:akzeptierter Beitrag
Stichwörter:Citizen Science, mobile data collection, Semantic Web
Veranstaltungstitel:iDiv Annual Conference 2019
Veranstaltungsort:Leipzig, Deutschland
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:29 August 2019
Veranstaltungsende:20 August 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - keine Zuordnung
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Bürgerwissenschaften
Institut für Datenwissenschaften > Datenmanagement und Analyse
Hinterlegt von: Klan, Dr. Friederike
Hinterlegt am:23 Jan 2020 15:20
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:36

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