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Accessing and Integrating Citizen Science Sensor Data: Evaluation of OGC Sensor Observation Service Implementations

Padiya, Trupti und Pathe, Carsten und Löffler, Frank und Klan, Friederike (2019) Accessing and Integrating Citizen Science Sensor Data: Evaluation of OGC Sensor Observation Service Implementations. Geospatial Sensing Conference 2019, 02.-04. Sept. 2019, Münster, Deutschland.

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Kurzfassung

Sensor Observation Service (SOS) is a web specification standard defined by the Open Geospatial Consortium (OGC) as a part of Sensor Web Enablement (SWE) suite. SOS defines a web service interface built with the intention to allow users to discover, access, and manage sensor data and meta-data in an interoperable and standardized way. The SOS standard is a step towards data interoperability among heterogeneous sensor observation data as they are collected in various domains. A number of standard compliant SOS implementations are available that are either open source or proprietary. The study elaborates and evaluates RESTful SOS implementations in terms of their completeness with regard to the standard, specifically in terms of the mandatory core operations, transactional and enhanced operations. It also discusses about their APIs, features, software architecture and configurations, user documentation and support, the ease of the deployment process, the usability of the provided user interface, available extensions, and performance. A set of soil moisture observations acquired in different research projects is used as a benchmark data to compare the performance of the implementations. We discuss about the procedure and the effort required for creating meta-data for soil moisture sensor observations, the ease of inserting the soil moisture data, procedure for querying this sensor observation data, and query response time of different implementations when executed with the same data on the same hardware. Besides, we discuss pros and cons of different implementations as well as various challenges experienced while working with these SOS implementations. The outcome of this study is supposed to 1) help SOS end users to choose a system based on their requirements, and 2) give insights to SOS developers and the standardization community by identifying a room for improvement.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/133255/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Accessing and Integrating Citizen Science Sensor Data: Evaluation of OGC Sensor Observation Service Implementations
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Padiya, Truptitrupti.padiya (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pathe, CarstenCarsten.Pathe (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Löffler, FrankFriedrich-Schiller-Universität JenaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Klan, FriederikeFriederike.Klan (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1856-7334NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2019
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:akzeptierter Beitrag
Stichwörter:Citizen Science, data integration, OGC standards, Sensor Observation Service, sensor data
Veranstaltungstitel:Geospatial Sensing Conference 2019
Veranstaltungsort:Münster, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:02.-04. Sept. 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - keine Zuordnung
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Bürgerwissenschaften
Hinterlegt von: Klan, Dr. Friederike
Hinterlegt am:23 Jan 2020 15:31
Letzte Änderung:23 Jan 2020 15:31

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