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Detecting Event-Related Tweets by Example using Few-Shot Models

Kruspe, Anna und Kersten, Jens und Klan, Friederike (2019) Detecting Event-Related Tweets by Example using Few-Shot Models. ISCRAM 2019 Conference Proceedings - 16th International Conference on Information Systems for Crisis Response and Management, 2019-05-19 - 2019-05-22, Valencia, Spain.

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Kurzfassung

Social media sources can be helpful in crisis situations, but discovering relevant messages is not trivial. Methods have so far focused on universal detection models for all kinds of crises or for certain crisis types (e.g. floods). Event-specific models could implement a more focused search area, but collecting data and training new models for a crisis that is already in progress is costly and may take too much time for a prompt response. As a compromise, manually collecting a small amount of example messages is feasible. Few-shot models can generalize to unseen classes with such a small handful of examples, and do not need be trained anew for each event. We show how these models can be used to detect crisis-relevant tweets during new events with just 10 to 100 examples and counterexamples. We also propose a new type of few-shot model that does not require counterexamples.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/133230/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Detecting Event-Related Tweets by Example using Few-Shot Models
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kruspe, AnnaAnna.Kruspe (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2041-9453NICHT SPEZIFIZIERT
Kersten, JensJens.Kersten (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Klan, FriederikeFriederike.Klan (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1856-7334NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2019
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Social media, Twitter, Relevance, Keywords, Hashtags, Few-shot models, One-class classification
Veranstaltungstitel:ISCRAM 2019 Conference Proceedings - 16th International Conference on Information Systems for Crisis Response and Management
Veranstaltungsort:Valencia, Spain
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:19 Mai 2019
Veranstaltungsende:22 Mai 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - keine Zuordnung
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datenmanagement und Analyse
Hinterlegt von: Kruspe, Anna
Hinterlegt am:07 Jan 2020 14:32
Letzte Änderung:09 Jul 2024 15:26

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