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Visualizing Convolutional Neural Networks with Virtual Reality

Meissler, Nadine und Wohlan, Annika und Hochgeschwender, Nico (2019) Visualizing Convolutional Neural Networks with Virtual Reality. VRST 2019, 12. Dez. - 15. Dez. 2019, Sydney. doi: 10.1145/3359996.3364817. ISBN 978-1-4503-7001-1.

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Kurzfassung

Software systems and components are increasingly based on machine learning methods, such as Convolutional Neural Networks (CNNs). Thus, there is a growing need for common programmers and machine learning newcomers to understand the general functioning of these algorithms. However, as neural networks are complex in nature, novel presentation means are required to enable rapid access to the functionality. For that purpose, this paper examines how CNNs can be visualized in Virtual Reality. A first exploratory study has confirmed that our visualization approach is both intuitive to use and conductive to learning.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/133065/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Visualizing Convolutional Neural Networks with Virtual Reality
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Meissler, NadineDeutsches Zentrum für Luft- und RaumfahrtNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wohlan, AnnikaDeutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrthttps://orcid.org/0000-0002-5635-2414NICHT SPEZIFIZIERT
Hochgeschwender, NicoNico.Hochgeschwender (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1306-7880NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:November 2019
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1145/3359996.3364817
ISBN:978-1-4503-7001-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:neural networks, visualization, virtual reality, knowledge learning
Veranstaltungstitel:VRST 2019
Veranstaltungsort:Sydney
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:12. Dez. - 15. Dez. 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben SISTEC (alt)
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Simulations- und Softwaretechnik > Verteilte Systeme und Komponentensoftware
Institut für Simulations- und Softwaretechnik
Hinterlegt von: Wohlan, Annika
Hinterlegt am:06 Jan 2020 09:18
Letzte Änderung:06 Jan 2020 09:18

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