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Detecting anomalous behavior of railway switches under real operation conditions: workflow and implementation

Narezo Guzman, Daniela und Hadzic, Edin und Samson, Henk und van den Broek, Serge und Groos, Jörn Christoffer (2020) Detecting anomalous behavior of railway switches under real operation conditions: workflow and implementation. In: TRA 2020 conference proceedings. Transport Research Arena 2020, 2020-04-27 - 2020-04-30, Helsinki, Finland.

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Kurzfassung

Railway switches are crucial assets since they enable trains to change tracks without stopping. Larger parts of the infrastructure are compromised when certain switches fail. Regular inspections, maintenance and repairs are required to increase switch reliability, making them costly assets. Monitoring systems help determining the condition of assets. Nowadays nearly thousand switches in the Netherlands are remotely monitored by Strukton Rail. The current version of this monitoring system has helped to identify degrading and failing switches, but it also generates false alarms. There is room for improvement in how the monitoring system supports asset managers in making decisions regarding the asset. Here, we present a workflow that exploits switch monitoring data under real operation conditions. The running workflow implements a machine-learning model for automatic detection of anomalous switch functioning. Models for predicting switch degradation and failure evolution, and for identifying failure types are under development and remain to be implemented.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/132828/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Detecting anomalous behavior of railway switches under real operation conditions: workflow and implementation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Narezo Guzman, DanielaDaniela.NarezoGuzman (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9748-1354NICHT SPEZIFIZIERT
Hadzic, EdinEdin.Hadzic (at) strukton.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Samson, HenkNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
van den Broek, SergeNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Groos, Jörn ChristofferJoern.Groos (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3871-0756NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Erschienen in:TRA 2020 conference proceedings
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:akzeptierter Beitrag
Stichwörter:intelligent systems; infrastructure; railway engineering; algorithms; asset management
Veranstaltungstitel:Transport Research Arena 2020
Veranstaltungsort:Helsinki, Finland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:27 April 2020
Veranstaltungsende:30 April 2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Schienenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V SC Schienenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Digitalisierung und Automatisierung des Bahnsystems (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Bahntechnik
Hinterlegt von: Narezo Guzman, Daniela
Hinterlegt am:06 Jan 2020 08:58
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:36

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