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HeAT - A New Versatile Distributed-Parallel Machine Learning Toolkit

Knechtges, Philipp (2019) HeAT - A New Versatile Distributed-Parallel Machine Learning Toolkit. PASC 2019, 2019-06-12 - 2019-06-14, ETH Zürich. (nicht veröffentlicht)

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
1MB

Kurzfassung

In this talk we will present the Helmholtz Analytics Toolkit (HeAT), a scientific big data analytics library for HPC systems. Big data analytics, and machine learning in particular, has gained a lot of traction recently with applications ranging from neuroscience to aeronautics. At the heart of many of these methods lies the idea to model even discrete decision processes with continuous functions, whose programmatic handling of course necessitates numerical linear algebra, a prime subject of HPC. However, many classical HPC algorithms are designed with sparsity in mind, a property most often inherited from the locality of a physical description. Since such a locality is missing a priori in most big data scenarios, it poses new challenges on the efficient algorithm design. We will discuss our current efforts to make such algorithms available to the broader public in the HeAT framework.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/132412/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:HeAT - A New Versatile Distributed-Parallel Machine Learning Toolkit
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Knechtges, PhilippPhilipp.Knechtges (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4849-0593NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:12 Juni 2019
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:nicht veröffentlicht
Stichwörter:Machine Learning, HeAT, HPC
Veranstaltungstitel:PASC 2019
Veranstaltungsort:ETH Zürich
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 Juni 2019
Veranstaltungsende:14 Juni 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben SISTEC (alt)
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Simulations- und Softwaretechnik > High Performance Computing
Institut für Simulations- und Softwaretechnik
Hinterlegt von: Knechtges, Philipp
Hinterlegt am:10 Dez 2019 09:05
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:35

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