elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

HeAT: The Helmholtz Analytics ToolKit

Debus, Charlotte und Knechtges, Philipp und Siggel, Martin (2019) HeAT: The Helmholtz Analytics ToolKit. Wissensaustausch Workshop Maschinelles Lernen WAW ML5, 2019-06-06 - 2019-06-07, Köln-Porz, Deutschland.

[img] PDF
1MB

Kurzfassung

HeAT is a distributed tensor framework for high performance data analytics. The goal of HeAT is to fill the gap between machine learning libraries that have a strong focus on exploiting GPUs for performance, and traditional, distributed high-performance computing (HPC). The basic idea is to provide a generic, distributed tensor library with machine learning methods based on it.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/132358/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Zusätzliche Informationen:Teil des "Helmholtz Analytics Frameworks" (Projektnr. ZT-I-0003)
Titel:HeAT: The Helmholtz Analytics ToolKit
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Debus, CharlotteCharlotte.Debus (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7156-2022NICHT SPEZIFIZIERT
Knechtges, PhilippPhilipp.Knechtges (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4849-0593NICHT SPEZIFIZIERT
Siggel, Martinmartin.siggel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3952-4659NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2019
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Software Framework, Machine Learning
Veranstaltungstitel:Wissensaustausch Workshop Maschinelles Lernen WAW ML5
Veranstaltungsort:Köln-Porz, Deutschland
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:6 Juni 2019
Veranstaltungsende:7 Juni 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - keine Zuordnung
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Simulations- und Softwaretechnik > High Performance Computing
Hinterlegt von: Debus, Charlotte
Hinterlegt am:09 Dez 2019 11:43
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:35

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.