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A fast prediction method for rotor buzz-saw noise based on an analytical approach

Moreau, Antoine und Staggat, Martin und Gscheidle, Christian (2019) A fast prediction method for rotor buzz-saw noise based on an analytical approach. In: 25th AIAA/CEAS Aeroacoustics Conference, 2019. 25th AIAA/CEAS Aeroacoustics Conference, paper number: AIAA-2019-2641, 2019-05-20 - 2019-05-23, Delft, The Netherlands. doi: 10.2514/6.2019-2641.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/132344/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A fast prediction method for rotor buzz-saw noise based on an analytical approach
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Moreau, AntoineDLR, Institut für AntriebstechnikNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Staggat, MartinDLRNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gscheidle, ChristianRWTH AachenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2019
Erschienen in:25th AIAA/CEAS Aeroacoustics Conference, 2019
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2514/6.2019-2641
Status:veröffentlicht
Stichwörter:fan noise, analytical prediction, supersonic rotor
Veranstaltungstitel:25th AIAA/CEAS Aeroacoustics Conference, paper number: AIAA-2019-2641
Veranstaltungsort:Delft, The Netherlands
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:20 Mai 2019
Veranstaltungsende:23 Mai 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Antriebssysteme
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L ER - Engine Research
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Virtuelles Triebwerk und Validierungsmethoden (alt)
Standort: Berlin-Charlottenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Antriebstechnik
Institut für Antriebstechnik > Triebwerksakustik
Hinterlegt von: Moreau, Antoine
Hinterlegt am:09 Dez 2019 09:49
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:35

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