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Tutorial: Introduction to Neural Networks

Debus, Charlotte (2019) Tutorial: Introduction to Neural Networks. Wissensaustausch Workshop "Machine Learning" WAW ML-4, 2019-06-06 - 2019-06-07, Köln-Porz, Deutschland.

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1MB

Kurzfassung

This tutorial will give an introduction into neural networks and the basics of deep learning. After a short review of basic machine learning techniques (supervised learning, classification, lossfunction and optimizers), the mathematical background of neural networks will be covered, including multilayer perceptrons, gradient descent and backpropagation. These concepts will be introduced in the context of logistic regression, which itself comprises a well known machine learning modell. Practical application of neural networks will be illustrated on the well known example of hand-written number recognition.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/132343/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vorlesung)
Titel:Tutorial: Introduction to Neural Networks
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Debus, CharlotteCharlotte.Debus (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2019
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Tutorium, maschinelles Lernen, Neuronale Netze
Veranstaltungstitel:Wissensaustausch Workshop "Machine Learning" WAW ML-4
Veranstaltungsort:Köln-Porz, Deutschland
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:6 Juni 2019
Veranstaltungsende:7 Juni 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben SISTEC (alt)
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Simulations- und Softwaretechnik > High Performance Computing
Institut für Simulations- und Softwaretechnik
Hinterlegt von: Debus, Charlotte
Hinterlegt am:10 Dez 2019 13:35
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:35

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