Classifying Exoplanet Candidates with Convolutional Neural Networks: Application to the Next Generation Transit Survey

Chaushev, Alexander und Eigmüller, Philipp und NGTS, Consortium (2019) Classifying Exoplanet Candidates with Convolutional Neural Networks: Application to the Next Generation Transit Survey. Artificial Intelligence in Astronomy, Germany.

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Classifying Exoplanet Candidates with Convolutional Neural Networks: Application to the Next Generation Transit Survey

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Chaushev, Alexander	Center for Astronomy and Astrophysics, TU Berlin, Hardenbergstr. 36, 10623 Berlin, GermanyCenter for Astronomy and Astrophysics, TU Berlin, Germany	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Eigmüller, Philipp	Philipp.Eigmueller (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-4096-0594	NICHT SPEZIFIZIERT
NGTS, Consortium	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Juli 2019

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Mchine Learning, Exoplanets, Transiting Exoplanets

Veranstaltungstitel:

Artificial Intelligence in Astronomy

Veranstaltungsort:

Germany

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstalter :

ESO

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erforschung des Weltraums

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EW - Erforschung des Weltraums

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Projekt PLATO (alt)

Standort:

Berlin-Adlershof

Institute & Einrichtungen:

Institut für Planetenforschung > Extrasolare Planeten und Atmosphären

Hinterlegt von:

Eigmüller, Dr. Philipp

Hinterlegt am:

02 Dez 2019 09:51

Letzte Änderung:

02 Dez 2019 09:51

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