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Classifying Exoplanet Candidates with Convolutional Neural Networks: Application to the Next Generation Transit Survey

Chaushev, Alexander und Eigmüller, Philipp und NGTS, Consortium (2019) Classifying Exoplanet Candidates with Convolutional Neural Networks: Application to the Next Generation Transit Survey. Artificial Intelligence in Astronomy, 2019-07-22 - 2019-07-26, Germany.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/131765/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Classifying Exoplanet Candidates with Convolutional Neural Networks: Application to the Next Generation Transit Survey
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iD
Chaushev, AlexanderCenter for Astronomy and Astrophysics, TU Berlin, Hardenbergstr. 36, 10623 Berlin, GermanyCenter for Astronomy and Astrophysics, TU Berlin, Germany
Eigmüller, PhilippPhilipp.Eigmueller (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4096-0594
NGTS, Consortium
Datum:Juli 2019
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Mchine Learning, Exoplanets, Transiting Exoplanets
Veranstaltungstitel:Artificial Intelligence in Astronomy
Veranstaltungsort:Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:22 Juli 2019
Veranstaltungsende:26 Juli 2019
Veranstalter :ESO
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erforschung des Weltraums
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EW - Erforschung des Weltraums
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Projekt PLATO (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Planetenforschung > Extrasolare Planeten und Atmosphären
Hinterlegt von: Eigmüller, Dr. Philipp
Hinterlegt am:02 Dez 2019 09:51
Letzte Änderung:18 Jun 2024 14:55

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