Chaushev, Alexander und Eigmüller, Philipp und NGTS, Consortium (2019) Classifying Exoplanet Candidates with Convolutional Neural Networks: Application to the Next Generation Transit Survey. Artificial Intelligence in Astronomy, 2019-07-22 - 2019-07-26, Germany.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/131765/ | ||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
Titel: | Classifying Exoplanet Candidates with Convolutional Neural Networks: Application to the Next Generation Transit Survey | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | Juli 2019 | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
Stichwörter: | Mchine Learning, Exoplanets, Transiting Exoplanets | ||||||||
Veranstaltungstitel: | Artificial Intelligence in Astronomy | ||||||||
Veranstaltungsort: | Germany | ||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 22 Juli 2019 | ||||||||
Veranstaltungsende: | 26 Juli 2019 | ||||||||
Veranstalter : | ESO | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EW - Erforschung des Weltraums | ||||||||
Standort: | Berlin-Adlershof | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Planetenforschung > Extrasolare Planeten und Atmosphären |
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