elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Tropospheric trace gas retrievals from TROPOMI/Sentinel-5P

Valks, P. und Liu, Song und Chan, Ka Lok und Hedelt, Pascal und Lutz, Ronny und Argyrouli, Athina und Loyola, Diego und De Smedt, Isabelle und Pinardi, Gaia und Theys, N. und Yu, Huan und Van Roozendael, M. und Beirle, Steffen (2019) Tropospheric trace gas retrievals from TROPOMI/Sentinel-5P. International Symposium on Geoinformatics and Big Remote Sensing Data, 2019-10-27 - 2019-10-29, Xuzhou, China.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Kurzfassung

This presentation focuses on tropospheric NO2 and ozone products from TROPOMI/Sentinel-5P as developed at the Remote Sensing Technology institute of the German Aerospace Center (DLR). We present an overview of the retrieval algorithms and show examples of air quality applications. The retrieval of tropospheric NO2 columns from TROPOMI uses an Differential Optical Absorption Spectroscopy (DOAS) algorithm with air mass factor conversions calculated using the LIDORT model. First, total NO2 slant column densities are determined using the DOAS method in the visible wavelength region (405-465 nm). Then the STRatospheric Estimation Algorithm from Mainz (STREAM) is applied to separate the stratospheric and tropospheric contribution. Finally, the tropospheric slant column is converted into a vertical column using a tropospheric AMF based on a priori NO2 profiles from the TM5-MP chemistry transport model. A cloud correction is applied based on TROPOMI cloud properties as derived by the OCRA and ROCINN algorithms. The tropospheric ozone columns are derived from total columns from TROPOMI and stratospheric columns based on 4D-Var assimilation of Aura MLS ozone profiles. The total ozone columns are determined from TROPOMI with a two step DOAS approach, consisting of a slant column retrieval in the UV wavelength region around 330 nm, and an iterative AMF-calculation using the LIDORT model. MLS profiles are assimilated by the Belgian Assimilation System for Chemical ObsErvations (BASCOE) and are delivered with a time frequency of 3 hours. BASCOE stratospheric columns are interpolated linearly in time and space to TROPOMI total column locations before subtraction. To avoid potential errors we only use cloud free TROPOMI data. The use of one and a half year of Sentinel-5P measurements for air quality applications will be illustrated for Europe and China. Furthermore, we show comparisons of the TROPOMI NO2 data with ground-based MAX-DOAS and GOME-2 satellite measurements; the tropospheric ozone columns from TROPOMI are compared to ozone sonde data and OMPS satellite measurements.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/131726/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Tropospheric trace gas retrievals from TROPOMI/Sentinel-5P
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Valks, P.pieter.valks (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2846-7863NICHT SPEZIFIZIERT
Liu, SongSong.Liu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Chan, Ka LokKa.Chan (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hedelt, PascalPascal.Hedelt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1752-0040NICHT SPEZIFIZIERT
Lutz, RonnyRonny.Lutz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7215-3642NICHT SPEZIFIZIERT
Argyrouli, Athinaathina.argyrouli (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Loyola, DiegoDiego.Loyola (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8547-9350NICHT SPEZIFIZIERT
De Smedt, Isabelleisabelle.desmedt (at) aeronomie.beNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pinardi, Gaiagaia.pinardi (at) aeronomie.beNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Theys, N.Nicolas.Theys (at) aeronomie.beNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Yu, Huanhuan.yu (at) aeronomie.beNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Van Roozendael, M.Michel.VanRoozendael (at) aeronomie.beNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Beirle, Steffensteffen.beirle (at) mpic.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2019
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:satellite, Sentinel-5P, TROPOMI, NO2, ozone, air quality, retrieval
Veranstaltungstitel:International Symposium on Geoinformatics and Big Remote Sensing Data
Veranstaltungsort:Xuzhou, China
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:27 Oktober 2019
Veranstaltungsende:29 Oktober 2019
Veranstalter :China University of Mining and Technology
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Atmosphären- und Klimaforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Atmosphärenprozessoren
Hinterlegt von: Valks, Dr. Pieter
Hinterlegt am:04 Dez 2019 10:18
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:35

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.