Ryugu spectral surface regions via unsupervised machine learning classification of NIRS3 data

Palomba, E. und D'Amore, Mario und Galiano, Anna und Zinzi, A. und Dirri, F. und Longobardo, Andrea und Kitazato, Kohei und Iwata, Takahiro und Matsuoka, Moe und Hiroi, Takahiro und Takir, Driss und Nakamura, Tomoki und Abe, Masanao und Ohtake, Makiko und Matsuura, Shuji und Watanabe, S und Yoshikawa, Makoto und Saiki, Takanao und Tanaka, Satoshi und Okada, Tatsuaki (2019) Ryugu spectral surface regions via unsupervised machine learning classification of NIRS3 data. EPSC-DPS Joint Meeting 2019, 15-20 September 2019, Geneva, Switzerland.

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Kurzfassung

The Japanese Hayabusa2 space mission approached the Near-Earth asteroid 162173 Ryugu in June 2018. Since then, it is taking data and mapping in detail the asteroid surface, finding a very dark and boulder rich asteroid with very homogenous spectral reflectance properties in the near IR. Statistical and machine learning tools are applied on NIRS 3 spectrometer data to explore them and search for structure emndedded in the data and study their characteristics and correlation with geomorphological structures.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/131692/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

Ryugu spectral surface regions via unsupervised machine learning classification of NIRS3 data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Palomba, E.	INAF-IAPS, Rome, Italy	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
D'Amore, Mario	Mario.DAmore (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9325-6889	NICHT SPEZIFIZIERT
Galiano, Anna	iaps - istituto di astrofisica e planetologia spaziali, inaf - istituto nazionale di astrofisica, rome, italy	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zinzi, A.	SSDC-ASI, Rome, Italy	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Dirri, F.	INAF-IAPS, Rome, Italy	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Longobardo, Andrea	INAF-IAPS Istituto di Astrofisica e Planetologia Spaziali, Via del Fosso del Cavaliere, 100, 00133 Rome, Italy	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Kitazato, Kohei	Center for Advanced Information Science and Technology, University of Aizu, Aizu-Wakamatsu, Japan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Iwata, Takahiro	japan aerospace exploration agency (jaxa), japan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Matsuoka, Moe	Institute of Space and Astronautical Science (ISAS), Japan Aerospace Exploration Agency, Sagamihara, Japan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Hiroi, Takahiro	Department of Geological Sciences, Brown University, Providence, RI 02912, USA	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Takir, Driss	dtakir (at) gmail.com	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Nakamura, Tomoki	Tohoku University, Sendai	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Abe, Masanao	ISAS, Japan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Ohtake, Makiko	Institute of Space and Astronautical Science (ISAS), Japan Aerospace Exploration Agency, Sagamihara, Japan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Matsuura, Shuji	Kwansei Gakuin University, Hyogo, Japan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Watanabe, S	Nagoya University, Nagoya, Japan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Yoshikawa, Makoto	Institute of Space and Astronautical Science (ISAS), Japan Aerospace Exploration Agency, Sagamihara, Japan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Saiki, Takanao	isas/jaxa japan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Tanaka, Satoshi	Institute of Space and Astronautical Science, Japan Aerospace Exploration Agency, Sagamihara, Japan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Okada, Tatsuaki	okada (at) planeta.sci.isas.jaxa.jp	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2019

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Band:

Seitenbereich:

Seite 641

Name der Reihe:

EPSC Abstracts

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Ryugu, spectral, surface, unsupervised, machine learning, classification, NIRS3

Veranstaltungstitel:

EPSC-DPS Joint Meeting 2019

Veranstaltungsort:

Geneva, Switzerland

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

15-20 September 2019

Veranstalter :

EPSC

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erforschung des Weltraums

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EW - Erforschung des Weltraums

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Projekt BepiColombo - MERTIS und BELA

Standort:

Berlin-Adlershof

Institute & Einrichtungen:

Institut für Planetenforschung > Leitungsbereich PF

Hinterlegt von:

Amore, Dr. Mario

Hinterlegt am:

02 Dez 2019 09:10

Letzte Änderung:

27 Mär 2024 15:07

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