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Nutzung von Deep Learning Methoden auf Big Data Datenquellen für die Verkehrssicherheit: Aufgaben und Lösungsansätze

Leich, Andreas und Tepper, Martin und Srinivas, Gurucharan und Niemeijer, Joshua (2019) Nutzung von Deep Learning Methoden auf Big Data Datenquellen für die Verkehrssicherheit: Aufgaben und Lösungsansätze. RWTH Aachen. Aachener Straßenbau- und Verkehrstage (ASVT 2019), 21.-22. Nov. 2019, Aachen.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
3MB

Offizielle URL: https://setac.rwth-aachen.de/wp-content/uploads/2019/11/Programm_ASVT2019.pdf


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/131207/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Nutzung von Deep Learning Methoden auf Big Data Datenquellen für die Verkehrssicherheit: Aufgaben und Lösungsansätze
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Leich, Andreasandreas.leich (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5242-2051NICHT SPEZIFIZIERT
Tepper, Martintepper (at) k.ssp-consult.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Srinivas, GurucharanGurucharan.Srinivas (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Niemeijer, JoshuaJoshua.Niemeijer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:22 November 2019
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Verlag:RWTH Aachen
Name der Reihe:ASVT
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Verkehrssicherheit, Künstliche Intelligenz
Veranstaltungstitel:Aachener Straßenbau- und Verkehrstage (ASVT 2019)
Veranstaltungsort:Aachen
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:21.-22. Nov. 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - D.MoVe (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik
Hinterlegt von: Leich, Dr.-Ing. Andreas
Hinterlegt am:26 Nov 2019 13:23
Letzte Änderung:26 Nov 2019 13:23

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