Nutzung von Deep Learning Methoden auf Big Data Datenquellen für die Verkehrssicherheit: Aufgaben und Lösungsansätze

Leich, Andreas and Tepper, Martin and Srinivas, Gurucharan and Niemeijer, Joshua (2019) Nutzung von Deep Learning Methoden auf Big Data Datenquellen für die Verkehrssicherheit: Aufgaben und Lösungsansätze. RWTH Aachen. Aachener Straßenbau- und Verkehrstage (ASVT 2019), 2019-11-21 - 2019-11-22, Aachen.

PDF - Only accessible within DLR
3MB

Official URL: https://setac.rwth-aachen.de/wp-content/uploads/2019/11/Programm_ASVT2019.pdf

Item URL in elib:

https://elib.dlr.de/131207/

Document Type:

Conference or Workshop Item (Speech)

Title:

Nutzung von Deep Learning Methoden auf Big Data Datenquellen für die Verkehrssicherheit: Aufgaben und Lösungsansätze

Authors:

Authors	Institution or Email of Authors	Author's ORCID iD	ORCID Put Code
Leich, Andreas	UNSPECIFIED	https://orcid.org/0000-0001-5242-2051	UNSPECIFIED
Tepper, Martin	UNSPECIFIED	UNSPECIFIED	UNSPECIFIED
Srinivas, Gurucharan	UNSPECIFIED	UNSPECIFIED	UNSPECIFIED
Niemeijer, Joshua	UNSPECIFIED	UNSPECIFIED	UNSPECIFIED

Date:

22 November 2019

Refereed publication:

Open Access:

Gold Open Access:

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Publisher:

RWTH Aachen

Series Name:

ASVT

Status:

Published

Keywords:

Verkehrssicherheit, Künstliche Intelligenz

Event Title:

Aachener Straßenbau- und Verkehrstage (ASVT 2019)

Event Location:

Aachen

Event Type:

national Conference

Event Start Date:

21 November 2019

Event End Date:

22 November 2019

HGF - Research field:

Aeronautics, Space and Transport

HGF - Program:

Transport

HGF - Program Themes:

Road Transport

DLR - Research area:

Transport

DLR - Program:

V ST Straßenverkehr

DLR - Research theme (Project):

V - D.MoVe (old)

Location:

Berlin-Adlershof

Institutes and Institutions:

Institute of Transportation Systems

Deposited By:

Leich, Dr.-Ing. Andreas

Deposited On:

26 Nov 2019 13:23

Last Modified:

24 Apr 2024 20:34

Repository Staff Only: item control page