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Nutzung von Deep Learning Methoden auf Big Data Datenquellen für die Verkehrssicherheit: Aufgaben und Lösungsansätze

Leich, Andreas and Tepper, Martin and Srinivas, Gurucharan and Niemeijer, Joshua (2019) Nutzung von Deep Learning Methoden auf Big Data Datenquellen für die Verkehrssicherheit: Aufgaben und Lösungsansätze. RWTH Aachen. Aachener Straßenbau- und Verkehrstage (ASVT 2019), 21.-22. Nov. 2019, Aachen.

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Official URL: https://setac.rwth-aachen.de/wp-content/uploads/2019/11/Programm_ASVT2019.pdf


Item URL in elib:https://elib.dlr.de/131207/
Document Type:Conference or Workshop Item (Speech)
Title:Nutzung von Deep Learning Methoden auf Big Data Datenquellen für die Verkehrssicherheit: Aufgaben und Lösungsansätze
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthors ORCID iD
Leich, Andreasandreas.leich (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5242-2051
Tepper, Martintepper (at) k.ssp-consult.deUNSPECIFIED
Srinivas, GurucharanGurucharan.Srinivas (at) dlr.deUNSPECIFIED
Niemeijer, JoshuaJoshua.Niemeijer (at) dlr.deUNSPECIFIED
Date:22 November 2019
Refereed publication:No
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Publisher:RWTH Aachen
Series Name:ASVT
Status:Published
Keywords:Verkehrssicherheit, Künstliche Intelligenz
Event Title:Aachener Straßenbau- und Verkehrstage (ASVT 2019)
Event Location:Aachen
Event Type:national Conference
Event Dates:21.-22. Nov. 2019
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Transport
HGF - Program Themes:Road Transport
DLR - Research area:Transport
DLR - Program:V ST Straßenverkehr
DLR - Research theme (Project):V - D.MoVe
Location: Berlin-Adlershof
Institutes and Institutions:Institute of Transportation Systems
Deposited By: Leich, Dr.-Ing. Andreas
Deposited On:26 Nov 2019 13:23
Last Modified:26 Nov 2019 13:23

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