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On the Use of Dual-Doppler Radar Measurements for Very Short-TermWind Power Forecasts

Valldecabres, Laura und Nygaard, Nicolai Gayle und Vera-Tudela, Luis und von Bremen, Lüder und Kühn, Martin (2018) On the Use of Dual-Doppler Radar Measurements for Very Short-TermWind Power Forecasts. Remote Sensing, 10 (1701), Seiten 1-22. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs10111701. ISSN 2072-4292.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
5MB

Offizielle URL: https://www.mdpi.com/2072-4292/20/11/1701

Kurzfassung

Very short-term forecasts of wind power provide electricity market participants with extremely valuable information, especially in power systems with high penetration of wind energy. In very short-term horizons, statistical methods based on historical data are frequently used. This paper explores the use of dual-Doppler radar observations of wind speed and direction to derive five-minute ahead deterministic and probabilistic forecasts of wind power. An advection-based technique is introduced, which estimates the predictive densities of wind speed at the target wind turbine. In a case study, the proposed methodology is used to forecast the power generated by seven turbines in the North Sea with a temporal resolution of one minute. The radar-based forecast outperforms the persistence and climatology benchmarks in terms of overall forecasting skill. Results indicate that when a large spatial coverage of the inflow of the wind turbine is available, the proposed methodology is also able to generate reliable density forecasts. Future perspectives on the application of Doppler radar observations for very short-term wind power forecasting are discussed in this paper.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/130929/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:On the Use of Dual-Doppler Radar Measurements for Very Short-TermWind Power Forecasts
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Valldecabres, Lauralaura.valldecabres (at) forwind.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Nygaard, Nicolai Gaylenicny (at) orsted.dkNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Vera-Tudela, Luisluis.vera-tudela (at) uni-oldenburg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
von Bremen, Lüderlueder.von.bremen (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7072-0738NICHT SPEZIFIZIERT
Kühn, Martinmartin.kuehn (at) uni-oldenburg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:29 Oktober 2018
Erschienen in:Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:10
DOI:10.3390/rs10111701
Seitenbereich:Seiten 1-22
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Li, Evanevan.li (at) mdpi.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ISSN:2072-4292
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Doppler radar; five-minute ahead wind power forecasting; probabilistic forecasting; remote sensing forecasting; offshore wind speed forecasting
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrssystem
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VS - Verkehrssystem
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Energie und Verkehr (alt)
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemanalyse
Hinterlegt von: von Bremen, Lüder
Hinterlegt am:16 Dez 2019 12:28
Letzte Änderung:16 Dez 2019 12:28

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