Datcu, Mihai (2019) Earth Observation Data Intelligence and Knowledge Discovery. IEEE GRSS Distinguished Lecturer Program, 2019-02-27, Bombay, India.
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Offizielle URL: http://www.grss-ieee.org/education/distinguished-lecturers/
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/130904/ | ||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vorlesung) | ||||||||
Titel: | Earth Observation Data Intelligence and Knowledge Discovery | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2019 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | Earth Observation, Artificial Intelligent, Knowledge Discovery | ||||||||
Veranstaltungstitel: | IEEE GRSS Distinguished Lecturer Program | ||||||||
Veranstaltungsort: | Bombay, India | ||||||||
Veranstaltungsart: | Andere | ||||||||
Veranstaltungsdatum: | 27 Februar 2019 | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt) | ||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||
Hinterlegt von: | Karmakar, Chandrabali | ||||||||
Hinterlegt am: | 04 Dez 2019 14:52 | ||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:34 |
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