elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

The challenge of creating the SARptical dataset

Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2019) The challenge of creating the SARptical dataset. In: 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IEEE. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/IGARSS.2019.8899803. ISBN 978-1-5386-9154-0. ISSN 2153-7003.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
599kB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/8899803

Kurzfassung

The SARptical dataset consists of about 10,000 matching pairs of very high resolution optical and SAR image patches extracted from TerraSAR-X very high-resolution spotlight images and aerial UltraCAM optical images in dense urban areas of the city of Berlin, Germany. This dataset is distinct from any other existing SAR optical dataset, because the 3D location of the center pixels of the SAR and optical were explicitly matched. Still, creating such dataset poses a fundamental challenge. The reason is that a pixel level matching between SAR and optical images is generally impossible to achieve a without the assistance of a precise 3-D model. This is especially true in dense urban areas, because of the inevitable layover caused by the side-looking SAR imaging geometry. Such misalignment will affect applications like joint classification using SAR and optical images, and raise the difficulty in designing machine learning algorithms. This paper will discuss the challenge of jointly using SAR and optical images for remote sensing applications and propose possible methods to mitigate those misalignment errors.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/130834/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:The challenge of creating the SARptical dataset
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wang, YuanyuanTUMhttps://orcid.org/0000-0002-0586-9413NICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiangxiaoxiang.zhu (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5530-3613NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:14 November 2019
Erschienen in:2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS.2019.8899803
Seitenbereich:Seiten 1-4
Verlag:IEEE
ISSN:2153-7003
ISBN:978-1-5386-9154-0
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SARptical, SAR, optical, dataset, matching, coregistration, fusion
Veranstaltungstitel:IGARSS 2019
Veranstaltungsort:Yokohama, Japan
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:28 Juli 2019
Veranstaltungsende:2 August 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Wang, Yuanyuan
Hinterlegt am:21 Nov 2019 12:14
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:34

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.