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An energy flow simulation tool for incorporating short-term PV forecasting in a diesel-PV-battery off-grid power supply system

Jamal, Taskin und Carter, Craig und Schmidt, Thomas und Shafiullah, GM und Calais, Martina und Urmee, Tanja (2019) An energy flow simulation tool for incorporating short-term PV forecasting in a diesel-PV-battery off-grid power supply system. Applied Energy, 254 (113718). Elsevier. doi: 10.1016/j.apenergy.2019.113718. ISSN 0306-2619.

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Offizielle URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306261919314059?via%3Dihub

Kurzfassung

One of the primary technical challenges of integrating high levels of PV generation into standalone off-grid power supply systems is their variable power output characteristics. In dealing with this issue, the integration of reliable PV forecasting techniques and preferably energy storage, are highly effective. Applying a short-term PV forecasting method, together with a compensatory controllable resource, can help in the management of system operation. This study incorporates the development of an energy flow modelling tool that has been used to analyse the benefits of 1-minute ahead PV forecasting and battery storage for different system configurations. Based on the five days of 1-minute ahead forecasting results analysed, it is found that PV forecasting enables the prosumer to install more than double the PV capacity, compared to the allowed installed PV capacity when no forecasting is employed. This additional PV capacity saves around 24-25% (on average) of diesel fuel per day for the diesel-PV-battery configuration. The outcomes evidently indicate that incorporating 1-minute ahead PV forecasting enables a significant increase of PV hosting capacity of the system, without compromising the reliability of the system.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/130782/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:An energy flow simulation tool for incorporating short-term PV forecasting in a diesel-PV-battery off-grid power supply system
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Jamal, TaskinT.Jamal (at) murdoch.edu.auNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Carter, CraigCraig.Carter (at) murdoch.edu.auNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schmidt, ThomasTh.Schmidt (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Shafiullah, GMGM.Shafiullah (at) murdoch.edu.auNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Calais, MartinaM.Calais (at) murdoch.edu.auNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Urmee, TanjaT.Urmee (at) murdoch.edu.auNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:15 November 2019
Erschienen in:Applied Energy
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:254
DOI:10.1016/j.apenergy.2019.113718
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Yan, Jinyuejinyue (at) kth.seNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Elsevier
ISSN:0306-2619
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Energy flow modelling tool, Short-term PV forecasting, PV hosting capacity, PV penetration level, Standalone off-grid power supply system, remote area electricity
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:TIG Technologie, Innovation und Gesellschaft
HGF - Programmthema:Erneuerbare Energie- und Materialressourcen für eine nachhaltige Zukunft
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SY - Energiesystemanalyse
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Systemanalyse und Technikbewertung (alt)
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemanalyse
Hinterlegt von: Schmidt, Thomas
Hinterlegt am:16 Dez 2019 12:26
Letzte Änderung:07 Apr 2020 14:54

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