Wu, Xin und Hong, Danfeng und Tian, Jiaojiao und Kiefl, Ralph und Tao, Ran (2019) A Weakly-supervised Deep Network for DSM-Aided Vehicle Detection. In: 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/igarss.2019.8897989.
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PDF
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/130573/ | ||||||||||||||||||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Poster) | ||||||||||||||||||||||||
| Titel: | A Weakly-supervised Deep Network for DSM-Aided Vehicle Detection | ||||||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2019 | ||||||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | ||||||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1109/igarss.2019.8897989 | ||||||||||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 1-4 | ||||||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | Deep learning, digital surface model, geospatial object detection, optical remote sensing imagery, vehicle, weakly-supervised | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | IGARSS 2019 | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Yokohama, Japan | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 28 Juli 2019 | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 2 August 2019 | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt), V - D.MoVe (alt) | ||||||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit | ||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Tian, Dr Jiaojiao | ||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 14 Nov 2019 11:16 | ||||||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:34 |
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