Wu, Xin und Hong, Danfeng und Tian, Jiaojiao und Kiefl, Ralph und Tao, Ran (2019) A Weakly-supervised Deep Network for DSM-Aided Vehicle Detection. In: 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/igarss.2019.8897989.
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4MB |
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/130573/ | ||||||||||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Poster) | ||||||||||||||||||||||||
Titel: | A Weakly-supervised Deep Network for DSM-Aided Vehicle Detection | ||||||||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2019 | ||||||||||||||||||||||||
Erschienen in: | 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | ||||||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
DOI: | 10.1109/igarss.2019.8897989 | ||||||||||||||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 1-4 | ||||||||||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||
Stichwörter: | Deep learning, digital surface model, geospatial object detection, optical remote sensing imagery, vehicle, weakly-supervised | ||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | IGARSS 2019 | ||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Yokohama, Japan | ||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 28 Juli 2019 | ||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsende: | 2 August 2019 | ||||||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt), V - D.MoVe (alt) | ||||||||||||||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit | ||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Tian, Dr Jiaojiao | ||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 14 Nov 2019 11:16 | ||||||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:34 |
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