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Improved Earth Observation Data Retrieval through Hashing Algorithms

Grivei, Alexandru-Cosmin und Vaduva, Corina und Datcu, Mihai (2019) Improved Earth Observation Data Retrieval through Hashing Algorithms. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/igarss.2019.8898911.

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3MB

Offizielle URL: https://igarss2019.org/Papers/AbstractSearch.asp?show=search

Kurzfassung

Throughout the years, a wide range of satellite mission enabled the creation of a huge amount of Earth Observation (EO) data carrying complex information, whose exploitation is left behind due to the lack of handling capabilities. Computational resources are hardly keeping up with content analysis and information retrieval. In order to increase the search speed through data warehouses for knowledge discovery, new indexing methods are required to handle both the size and the informational complexity of EO data. Feature extraction algorithms are able to describe the image content, yet, they require a very complex database. In this paper, we propose a methodology that combines feature extraction, hashing methods and optimized indexing to convert the images characteristics into hash codes in an effort to speed up the search process. For our experiments, we run our procedure on a data-set composed of several Sentinel-2 acquisitions form across Europe and we assess the query times.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/130550/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Improved Earth Observation Data Retrieval through Hashing Algorithms
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Grivei, Alexandru-CosminUniversity Politehnica BucharestNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Vaduva, CorinaPolitehnica University of Bucharest, RomaniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, MihaiMihai.Datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:31 Januar 2019
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/igarss.2019.8898911
Seitenbereich:Seiten 1-4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:image hashing, Earth Observation, database queries, content based image retrieval
Veranstaltungstitel:IGARSS 2019
Veranstaltungsort:Yokohama, Japan
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:28 Juli 2019
Veranstaltungsende:2 August 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Karmakar, Chandrabali
Hinterlegt am:04 Dez 2019 14:40
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:34

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