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rsMove - An R package to bridge Remote Sensing and Movement Ecology

Remelgado, Ruben und Wegmann, Martin und Kamran, Safi (2019) rsMove - An R package to bridge Remote Sensing and Movement Ecology. Methods in Ecology and Evolution, 10 (8), Seiten 1212-1221. Wiley. doi: 10.1111/2041-210X.13199. ISSN 2041-210X.

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Offizielle URL: https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/2041-210X.13199

Kurzfassung

"1.Remote sensing data is a valuable tool in movement ecology. However, the way it's combined with animal movement data is far from optimal as most studies overlook differences in the spatial, temporal and thematic resolutions between both data types. 2.rsMove uses a pixel‐based approach to link animal tracking and remote sensing data that bridge the gap between these two disciplines while respecting the limitations of the latest. Additionally, if offers standardize methods to pre‐analyze the connection between animal movement and environmental change. 3.The package guides the choice of study sites, satellite data and environmental predictors though data mining and visualization tools. rsMove offers a simple methodology to analyze animal‐environment interactions that helps avoid unnecessary, time‐consuming satellite data processing through an informed decision process. 4.The package offers a basis for a better communication between ecologists and remote sensing experts contributing to the definition of clear remote sensing data requirements. Additionally, it provides future studies on animal movement tools for a more critical approach on the selection of environmental data supporting their reproducibility."

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/130370/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:rsMove - An R package to bridge Remote Sensing and Movement Ecology
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Remelgado, Rubenruben.remelgado (at) idiv.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wegmann, Martinmartin.wegmann (at) uni-wuerzburg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kamran, SafiNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:August 2019
Erschienen in:Methods in Ecology and Evolution
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:10
DOI:10.1111/2041-210X.13199
Seitenbereich:Seiten 1212-1221
Verlag:Wiley
ISSN:2041-210X
Status:veröffentlicht
Stichwörter:rsMove, Remote Sensing, Movement Ecology
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Wöhrl, Monika
Hinterlegt am:12 Nov 2019 08:44
Letzte Änderung:12 Nov 2019 08:44

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