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3D Semantic Segmentation from Multi-View Optical Satellite Images

Angelo, Pablo und Cerra, Daniele und Azimi, Seyedmajid und Merkle, Nina Marie und Tian, Jiaojiao und Auer, Stefan und Pato, Miguel und de los Reyes, Raquel und Zhuo, Xiangyu und Bittner, Ksenia und Krauß, Thomas und Reinartz, Peter (2019) 3D Semantic Segmentation from Multi-View Optical Satellite Images. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 5053-5056. IGARSS 2019, 28. Jul. - 02. Aug. 2019, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/IGARSS.2019.8899795. ISBN 978-1-7281-0691-5.

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Kurzfassung

This paper describes the winning contribution to the 2019 IEEE GRSS Data Fusion Contest Multi-view Semantic Stereo Challenge. In this challenge, a digital surface model(DSM) and a semantic segmentation should be derived from a large number of multi-spectral WorldView-3 images. Results from 50 stereo pairs matched using Semi-Global Matching (SGM) are fused into a DSM. Semantic segmentation is performed with an ensemble of FCN networks taking as input RGB, multi-spectral and height data. Their results are then merged with pixel-wise detectors for the classes water and high vegetation. Compared to the second and third placed teams (mIOU-3 scores of 0.73 and 0.7295), our contribution reached a significantly higher score of 0.745.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/130254/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:3D Semantic Segmentation from Multi-View Optical Satellite Images
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Angelo, PabloPablo.Angelo (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8541-3856NICHT SPEZIFIZIERT
Cerra, Danieledaniele.cerra (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2984-8315NICHT SPEZIFIZIERT
Azimi, SeyedmajidSeyedmajid.Azimi (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6084-2272NICHT SPEZIFIZIERT
Merkle, Nina MarieNina.Merkle (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4177-1066NICHT SPEZIFIZIERT
Tian, JiaojiaoJiaojiao.Tian (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8407-5098NICHT SPEZIFIZIERT
Auer, StefanStefan.Auer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9310-2337139271754
Pato, MiguelMiguel.FigueiredoVazPato (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0111-0861NICHT SPEZIFIZIERT
de los Reyes, RaquelRaquel.delosReyes (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0485-9552NICHT SPEZIFIZIERT
Zhuo, XiangyuXiangyu.Zhuo (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bittner, KseniaKsenia.Bittner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4048-3583NICHT SPEZIFIZIERT
Krauß, ThomasThomas.Krauss (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6004-1435139271755
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2019
Erschienen in:International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS.2019.8899795
Seitenbereich:Seiten 5053-5056
ISBN:978-1-7281-0691-5
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Semantic Segmentation, Multi-View Stereo, Satellite Imagery
Veranstaltungstitel:IGARSS 2019
Veranstaltungsort:Yokohama, Japan
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:28. Jul. - 02. Aug. 2019
Veranstalter :Geoscience and Remote Sensing Society
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt), R - Optische Fernerkundung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: d'Angelo, Dr. Pablo
Hinterlegt am:14 Nov 2019 11:36
Letzte Änderung:25 Jul 2023 12:35

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