3D Semantic Segmentation from Multi-View Optical Satellite Images

Angelo, Pablo und Cerra, Daniele und Azimi, Seyedmajid und Merkle, Nina Marie und Tian, Jiaojiao und Auer, Stefan und Pato, Miguel und de los Reyes, Raquel und Zhuo, Xiangyu und Bittner, Ksenia und Krauß, Thomas und Reinartz, Peter (2019) 3D Semantic Segmentation from Multi-View Optical Satellite Images. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 5053-5056. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/IGARSS.2019.8899795. ISBN 978-1-7281-0691-5.

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Kurzfassung

This paper describes the winning contribution to the 2019 IEEE GRSS Data Fusion Contest Multi-view Semantic Stereo Challenge. In this challenge, a digital surface model(DSM) and a semantic segmentation should be derived from a large number of multi-spectral WorldView-3 images. Results from 50 stereo pairs matched using Semi-Global Matching (SGM) are fused into a DSM. Semantic segmentation is performed with an ensemble of FCN networks taking as input RGB, multi-spectral and height data. Their results are then merged with pixel-wise detectors for the classes water and high vegetation. Compared to the second and third placed teams (mIOU-3 scores of 0.73 and 0.7295), our contribution reached a significantly higher score of 0.745.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/130254/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

3D Semantic Segmentation from Multi-View Optical Satellite Images

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Angelo, Pablo	Pablo.Angelo (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-8541-3856	NICHT SPEZIFIZIERT
Cerra, Daniele	daniele.cerra (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-2984-8315	NICHT SPEZIFIZIERT
Azimi, Seyedmajid	Seyedmajid.Azimi (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-6084-2272	NICHT SPEZIFIZIERT
Merkle, Nina Marie	Nina.Merkle (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-4177-1066	NICHT SPEZIFIZIERT
Tian, Jiaojiao	Jiaojiao.Tian (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-8407-5098	NICHT SPEZIFIZIERT
Auer, Stefan	Stefan.Auer (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9310-2337	139271754
Pato, Miguel	Miguel.FigueiredoVazPato (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-0111-0861	NICHT SPEZIFIZIERT
de los Reyes, Raquel	Raquel.delosReyes (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-0485-9552	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhuo, Xiangyu	Xiangyu.Zhuo (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Bittner, Ksenia	Ksenia.Bittner (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-4048-3583	NICHT SPEZIFIZIERT
Krauß, Thomas	Thomas.Krauss (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-6004-1435	139271755
Reinartz, Peter	peter.reinartz (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-8122-1475	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Juli 2019

Erschienen in:

International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1109/IGARSS.2019.8899795

Seitenbereich:

Seiten 5053-5056

ISBN:

978-1-7281-0691-5

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Semantic Segmentation, Multi-View Stereo, Satellite Imagery

Veranstaltungstitel:

IGARSS 2019

Veranstaltungsort:

Yokohama, Japan

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

28 Juli 2019

Veranstaltungsende:

2 August 2019

Veranstalter :

Geoscience and Remote Sensing Society

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt), R - Optische Fernerkundung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse

Hinterlegt von:

d'Angelo, Dr. Pablo

Hinterlegt am:

14 Nov 2019 11:36

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:33

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