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Application of Machine Learning algorithms for the prediction of fuel properties in comparison with state of the art physical models

Hall, Clemens und Rauch, Bastian und Bauder, Uwe und Le Clercq, Patrick und Aigner, Manfred (2019) Application of Machine Learning algorithms for the prediction of fuel properties in comparison with state of the art physical models. In: Proceedings of the 16th International Conference on Stability, Handling and Use of Liquid Fuels 2019. 16th International Conference on Stability, Handling and Use of Liquid Fuels (IASH2019), 2019-09-08 - 2019-09-12, Long Beach, USA.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/130078/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Application of Machine Learning algorithms for the prediction of fuel properties in comparison with state of the art physical models
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hall, ClemensNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rauch, BastianNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-1393-5943NICHT SPEZIFIZIERT
Bauder, UweUwe.Bauder (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5019-6043NICHT SPEZIFIZIERT
Le Clercq, PatrickNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Aigner, ManfredNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2019
Erschienen in:Proceedings of the 16th International Conference on Stability, Handling and Use of Liquid Fuels 2019
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:machine learning, fuel properties, alternative fuels
Veranstaltungstitel:16th International Conference on Stability, Handling and Use of Liquid Fuels (IASH2019)
Veranstaltungsort:Long Beach, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:8 September 2019
Veranstaltungsende:12 September 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Antriebssysteme
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L ER - Engine Research
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Virtuelles Triebwerk und Validierungsmethoden (alt)
Standort: Stuttgart
Institute & Einrichtungen:Institut für Verbrennungstechnik > Mehrphasenströmung und Alternative Treibstoffe
Hinterlegt von: Geigle, Dr. Klaus Peter
Hinterlegt am:22 Jun 2020 07:57
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:33

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