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Renewable energy in copper production: A review on systems design and methodological approaches

Moreno-Leiva, Simón und Haas, Jannik und Junne, Tobias und Valencia, Felipe und Godin, Hélène und Kracht, Willy und Nowak, Wolfang und Eltrop, Ludger (2019) Renewable energy in copper production: A review on systems design and methodological approaches. Journal of Cleaner Production. Elsevier. doi: 10.1016/j.jclepro.2019.118978. ISSN 0959-6526.

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Offizielle URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S095965261933848X

Kurzfassung

Renewable energy systems are now accepted to be mandatory for climate change mitigation. These systems require a higher material supply than conventional ones. Particularly, they require more copper. The production of this metal, however, is intensive in energy consumption and emissions. Therefore, renewable energy systems must be used to improve the environmental performance of copper production. We cover the current state of research and develop recommendations for the design of renewable energy systems for copper production. To complement our analysis, we also consider studies from other industries and regional energy systems. We provide six recommendations for future modeling: (a) current energy demand models for copper production are overly simplistic and need to be enhanced for planning with high levels of renewable technologies; (b) multi-vector systems (electricity, heat, and fuels) need to be explicitly modeled to capture the readily available flexibility of the system; (c) copper production is done in arid regions, where water supply is energy-intensive, then, water management should be integrated in the overall design of the energy system; (d) there is operational flexibility in existing copper plants, which needs to be better understood and assessed; (e) the design of future copper mines should adapt to the dynamics of available renewable energy sources; and (f) life cycle impacts of the components of the system need to be explicitly minimized in the optimization models. Researchers and decision-makers from the copper and energy sector will benefit from this comprehensive review and these recommendations. We hope it will accelerate the deployment of renewables, particularly in the copper industry.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/130069/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Renewable energy in copper production: A review on systems design and methodological approaches
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Moreno-Leiva, Simónsimon.moreno (at) iws.uni-stuttgart.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Haas, JannikJannik.Haas (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2604-6456NICHT SPEZIFIZIERT
Junne, TobiasTobias.Junne (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1576-8069NICHT SPEZIFIZIERT
Valencia, FelipeUniversität ChileNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Godin, HélèneUniversität ChileNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kracht, WillyUniversität ChileNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Nowak, WolfangWolfgang.Nowak (at) iws.uni-stuttgart.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Eltrop, LudgerIER, Uni StuttgartNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:22 Oktober 2019
Erschienen in:Journal of Cleaner Production
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1016/j.jclepro.2019.118978
Verlag:Elsevier
ISSN:0959-6526
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Renewables in mining; Copper production; Renewable energy systems; Energy systems design; Optimization
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:TIG Technologie, Innovation und Gesellschaft
HGF - Programmthema:Erneuerbare Energie- und Materialressourcen für eine nachhaltige Zukunft
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SY - Energiesystemanalyse
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Systemanalyse und Technikbewertung (alt)
Standort: Stuttgart
Institute & Einrichtungen:Institut für Technische Thermodynamik > Energiesystemanalyse
Hinterlegt von: Junne, Tobias
Hinterlegt am:16 Dez 2019 16:31
Letzte Änderung:01 Feb 2022 03:00

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